Итак, у меня есть dataframe с кучей eatures, некоторые из которых я хочу сделать в фиктивной переменной, некоторые из которых я хочу оставить в покое, и я хотел создать ленивый/более быстрый способ сделать это, а не просто набрав:Как создать фиктивные переменные в цикле в python?
dum_A = pd.get_dummies(df['A'],prefix='A')
dum_B = pd.get_dummies(df['B'],prefix='B')
...
dum_N = pd.get_dummies(df['N'],prefix='N')
Так вот код, который я привел ниже.
List_of_dummy_names = []
List_of_dummy_col = []
for col in list(df1.columns.values):
if len(df1[col].value_counts()) <= 7:
List_of_dummy_names.append('dum_'+col)
List_of_dummy_col.append(col)
for (dummy, col) in zip(List_of_dummy_names, List_of_dummy_col):
dummy = pd.get_dummies(df1[col], prefix=col)
Но это только возвращает переменный манекен будучи фиктивной dataframe из п-го элемента в списках. Что я здесь делаю неправильно? Я думал, что для каждого цикла он получает новое имя из списка, вместо этого он выглядит так, что каждый раз придумывает новый манекен DF для переменной-манекена.
Большое спасибо заранее, ребята.
Как насчет использования dict? 'd [col] = pd.get_dummies (df1 [col], prefix = col)' – eumiro
спасибо, я думаю, что это занимает большую часть пути, но как я могу сделать этот dict в ядре данных, я могу присоединиться к остальная часть моего DF – pakkunrob