Pandas: Несоответствие после группы

Question

У меня было очень простое агрегирование по кварталам на Pandas и проверено результаты только из любопытства.

dfQtr = df.groupby([pd.TimeGrouper(key= 'Date', freq='Q'),'JourneyType','OriginCode','DestinationCode']).agg(np.sum).reset_index() 

    print sum(dfQtr.TotalFlights) , sum(df.TotalFlights)    
         941899    967205 

@IanS Мои извинения, вот подмножество достаточно больших наборов данных

Date   JourneyType    OriginCode   DestinationCode Total_Flights 
01/08/2015 T_A-M-R-A-S_M_R_M_S D_P   FLL      SDQ     1 
01/08/2015 T_A-M-R-A-S_M_R_M_S D_P   PAP      FLL     1 
01/08/2015 T_A-M-R-A-S_M_R_M_S D_P   TPA      BDL     1 
01/08/2015 T_A-M-R-A-S_M_R_M_S D_P   HPN      MCO     1 
01/08/2015 T_A-L-O-C-G_L_P_D_S D_P   FLL      PAP     1 
01/08/2015 T_A-L-O-C-G_L_P_D_S D_P   FLL      PAP     1 
01/08/2015 T_A-L-O-C-G_L_P_D_S D_P   FLL      PIT     1 

Результат показывает, что существуют различные, прежде чем & после агрегации и мне интересно, почему это могло быть?

Большое спасибо! Будет

Answer 1

«группы НС в GroupBy автоматически исключаются»

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html#na-values-in-groupby

Я предполагаю, что у вас есть какие-то недостающие значения где-то.