Я пытаюсь создать гистограмму, которая показывает 95% доверительные интервалы для каждой группы. Очевидно, что, поскольку они составляют 95% доверительных интервалов, они асимметричны. Тем не менее, проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что я не могу понять, как сделать каждый 95% CI-бар различным для каждой группы (т. Е. Для каждого бара), поскольку, очевидно, они разные для каждого.гистограмма диаграммы matplotlib с различными барами ошибок для каждого бара
Мой код выглядит следующим образом:
meanPassivePSE = np.mean(PSE_PASSIVE)
stdPassivePSE = np.std(PSE_PASSIVE)
meanActivePSE= np.mean(PSE_ACTIVE_HUMAN)
stdActivePSE = np.std(PSE_ACTIVE_HUMAN)
meanRoboticPSE=np.mean(PSE_ACTIVE_ROBOT)
stdRoboticPSE = np.std(PSE_ACTIVE_ROBOT)
#95%conf intervals
confInterval95Passive = stats.norm.interval(0.95, loc=meanPassivePSE, scale=stdPassivePSE/np.sqrt(len(PSE_PASSIVE)))
confInterval95Active = stats.norm.interval(0.95, loc=meanActivePSE, scale=stdActivePSE/np.sqrt(len(PSE_ACTIVE_HUMAN)))
confInterval95Robot = stats.norm.interval(0.95, loc=meanRoboticPSE, scale=stdRoboticPSE/np.sqrt(len(PSE_ACTIVE_ROBOT)))
conditions = 'Passive', 'Active Human', 'Active Robot'
yPos = np.arange(len(conditions))
PSE = [meanPassivePSE, meanActivePSE, meanRoboticPSE]
plt.bar(yPos, PSE, align='center', alpha=0.5, color=('g','b','r'), yerr = (????))
#plt.errorbar(confInterval95Passive[0], confInterval95Passive[1])
plt.xticks(yPos,conditions)
plt.ylabel('Point of Subject Equality (ms)')
plt.title('Average Point of Subjective Equality in each Condition')
plt.show()
Так, например:
`confInterval95Passive[0],confInterval95Passive[1] = 2.71596442574 4.13221200188`
Но для каждой из трех групп (пассивные, активные и роботизированных) эти статистики различны. Итак, как мне сделать, чтобы на гистограмме было три разных бара, с тремя разными и асимметричными барами ошибок? Я предполагаю, что это должно быть рассмотрено в аргументе «yerr =»?
Спасибо за помощь!