кумулятивное распространение в словаре

Question

Im пытается вычислить кумулятивное распределение в словаре. Распределение должно брать буквы из заданного текста и находить вероятность за время, которое они появляются в тексте, и из этого следует рассчитать кумулятивное распределение. я не знаю, если я делаю это правильно, но вот мой код:

with open('text') as infile: 
text = infile.read() 

letters = list(text) 
letter_freqs = Counter(letters(text)) 
letter_sum = len(letters) 
letter_proba = [letter_freqs[letter]/letter_sum for letter in letters(text)] 

А теперь я wan't для расчета кумулятивного распределения и построить ее как гистограмма, может кто-то помочь меня?

Answer 1

Ниже следует по крайней мере, запустить (что ваш код как вывешено не будет):

import collections, itertools 

with open('text') as infile: 
    letters = list(infile.read()) # not just letters: whitespace & punct, too 
    letter_freqs = collections.Counter(letters) 
    letter_sum = len(letters) 
    letters_set = sorted(set(letters)) 
    d = {l: letter_freqs[letter]/letter_sum for l in letters_set} 
    cum = itertools.accumulate(d[l] for l in letters_set) 
    cum_d = dict(zip(letters_set, cum) 

Теперь у вас есть в cum_d словарь отображение каждого символа, а не только буквы, конечно, так как вы не сделали ничего чтобы исключить пробелы и пунктуации, кумулятивную вероятность этого персонажа и всех ниже него в алфавитном порядке. Как вы планируете «заговорить» словарь, не знаю. Но эй, по крайней мере, этого делает бег, и производить что-то , которые могли бы соответствовать по крайней мере, одно толкование неопределенных спецификаций, которые вы даете для выполнения этой задачи -)