Как объединить тестовые двоичные строковые представления целых чисел со знаком с разной длиной в рубине?

Question

Я хотел написать тест, чтобы проверить двоичные строковые представления целых чисел с различной длиной. Я не знаю, как вычислить ожидаемые значения для случайных положительных и отрицательных целых чисел, представленных в виде двоичных строк, с разными двоичными длинами (8,16,32, 64). Пока у меня есть тест, который просто распечатывает значения для проверки.

Ниже приведены тест (который просто выводит результат, без каких-либо утверждений) и функция:

# test 

def test_binary_string_with_length 
    10.times do 
    n = -rand(128) 
    puts "n: #{n} -> bin8: #{binary_string_with_length(n, 8)}" 

    n = rand(256) 
    puts "n: #{n} -> bin8: #{binary_string_with_length(n, 8)}" 

    n = -rand(2 ** 15) 
    puts "n: #{n} -> bin16: #{binary_string_with_length(n, 16)}" 

    n = rand(2 ** 16) 
    puts "n: #{n} -> bin16: #{binary_string_with_length(n, 16)}" 

    n = -rand(2 ** 31) 
    puts "n: #{n} -> bin32: #{binary_string_with_length(n, 32)}" 

    n = rand(2 ** 32) 
    puts "n: #{n} -> bin32: #{binary_string_with_length(n, 32)}" 

    n = -rand(2 ** 63) 
    puts "n: #{n} -> bin64: #{binary_string_with_length(n, 64)}" 

    n = rand(2 ** 64) 
    puts "n: #{n} -> bin64: #{binary_string_with_length(n, 64)}" 
    end 
end 

# function 

def binary_string_with_length(n, int_length_in_bits) 
    pack = 'Q' # default is 64 bit 
    case int_length_in_bits 
    when 8 
    pack = 'C' 
    when 16 
    pack = 'S' 
    when 32 
    pack = 'L' 
    when 64 
    pack = 'Q' 
    end 
    sprintf('%b', [n].pack(pack).unpack(pack)[0]) 
end 

Как написать утверждения, чтобы подтвердить, что каждая строка представление является правильным?

Answer 1

Не тестируйте случайные произвольные значения в своих модульных тестах. Выберите набор входов для проверки их известных ожидаемых результатов. Включите граничные случаи. Добавьте дополнительные тестовые примеры, когда они появляются в производстве, чтобы гарантировать, что вы не вводите регрессии.

В простейших терминах создайте хэш входов для ожидаемых значений, а затем выполните итерацию по хешу и утвердите, что фактическое значение равно ожидаемому значению.