Python - csv - Ошибка: Последовательность Ожидаемая

Question

Я пытаюсь использовать модуль csv python для записи словаря в файл csv.

Мой словарь выглядит примерно так:

{'PCIP': '192.168.1.4', 'DutIP': '192.168.1.6', 'timestamp': '20120410100340', 'start_time': '0.0', 
'Transfer bytes': '59457090', 'Port': '5763', 'Lost Datagrams': '10575', 'Percent Lost Datagrams': 
'20.727', 'PER': 20.727, 'Bandwidth bits': '51684334', 'Throughput': 51.684334, 'end_time': '9.2', 
'Unknown': '41710', 'Jitter': '0.017', 'ID': '3', 'Total Datagrams': '51020'} 

Я получаю ошибку sequence expected, когда я пытаюсь писать.

Есть ли способ сделать это?

def save_result_to_csv_file(self, file, data, header="", access_mode='ab'): 
    """ 
    :param file: local file_name for csv-format logfile 
    :type file: str 
    :param data: a list or other datatype supported by csv.writerow() 
    :type data: list 
    :param header: list containing row names 
    :type header: list 
    :param access_mode: 'a' append, 'w' write, 'ab' binary append, 'wb' binary write, 'r' read 
    :type access_mode: str 
    """ 
    #if file does not exist, start by writing the header row. 

    log_file_obj = open(file, 'ab') 
    log_file_writer = csv.writer(log_file_obj) 
    if not os.path.isfile(file): 
     log_file_writer.writerow(header) 
    log_file_writer.writerow(data) 
    log_file_obj.flush() 
    log_file_obj.close() 

    # Labels (Compare to test_case_log_row definition, which matches row_labels) 
    interval_data_labels = ["timestamp", "DutIP", "Port", "PCIP", "Unknown", "ID", "start_time", "end_time", "Transfer bytes", "Bandwidth bits"] 
    summary_data_labels = interval_data_labels + ["Jitter", "Lost Datagrams", "Total Datagrams", "Percent Lost Datagrams"] 
    timestamp_label = ["timestamp"] 
    device_info_labels = [ "Device", "Device OS", "Device Bundle"] 
    test_results_labels = ["Throughput (MBits/s)", "PER"] 
    test_parameters_labels = ["pD.protocol", "pD.test_direction", "pD.execution_time", "pD.send_rate", "pD.packet_size", "pD.transfer_amount"] 
    test_data_raw_labels = summary_data_labels 
    row_labels = timestamp_label + device_info_labels + test_parameters_labels + test_results_labels + test_data_raw_labels 

Answer 1

Этот фрагмент кода работает нормально в 2,7

import csv 

my_dict = {'PCIP': '192.168.1.4', 'DutIP': '192.168.1.6', 'timestamp': '20120410100340', 'start_time': '0.0', 
'Transfer bytes': '59457090', 'Port': '5763', 'Lost Datagrams': '10575', 'Percent Lost Datagrams': 
'20.727', 'PER': 20.727, 'Bandwidth bits': '51684334', 'Throughput': 51.684334, 'end_time': '9.2', 
'Unknown': '41710', 'Jitter': '0.017', 'ID': '3', 'Total Datagrams': '51020'} 

writer = csv.writer(open("some.csv", "wb")) 

writer.writerows(my_dict.viewitems()) 

Если необходимо иметь ключи в заголовках и столбцов быть значения следует использовать

writer.writerow(list(my_dict.viewkeys())) 
writer.writerow(list(my_dict.viewvalues())) 

Answer 2

Вы можете использовать DictWriter объект вместо:

import csv 

row = {'PCIP': '192.168.1.4', 'DutIP': '192.168.1.6', 'timestamp': '20120410100340', 'start_time': '0.0', 'Transfer bytes': '59457090', 'Port': '5763', 'Lost Datagrams': '10575', 'Percent Lost Datagrams': '20.727', 'PER': 20.727, 'Bandwidth bits': '51684334', 'Throughput': 51.684334, 'end_time': '9.2', 'Unknown': '41710', 'Jitter': '0.017', 'ID': '3', 'Total Datagrams': '51020'} 

fp = open('/path/to/file', 'wb') 
writer = csv.DictWriter(fp, fieldnames=row.keys()) 
writer.writerows([row]) 

Остерегайтесь порядка имен полей в row.keys().