Как использовать 2D ConvNets для 3D-данных

Question

Я только начал изучать ConvNets, и у меня есть вопрос о том, как их обучать.

На самом деле я понял, что можно использовать CNN для извлечения функций из изображений даже на изображениях, отличных от тех, которые используются для обучения сети.

Поскольку я хотел бы использовать ConvNet (например, Vgg или Inception), я также хотел бы начать с обученной сети и продолжить обучение, чтобы улучшить весы с помощью моего набора данных.

Проблема в том, что у меня есть данные 3D, а самые мощные CNN предназначены для использования 2D-данных! Есть ли разумный способ подачи 2D ConvNet с 3D-данными, который не является сырым усреднением срезов трехмерных изображений?

Спасибо!

Answer 1

Вы можете конвертировать ваши 3D-данные в 2D, просто конкатенируя срезы (вы складываете их в одно большое двумерное изображение).