продукт, купленный на количество уникальных пользователей?

Question

у меня есть набор данных, как этот

users          b   c  d  product 
8fa683e59c02c04cb781ac689686db07 ggstart 1.46276E+12 00:00.0 55107008  
335644267c1d5f04eaea7bc6f51b1861 ggstart 1.46276E+12 00:00.0 55107008  
ca3071aad676bc963795a2b09635cdf0 ggstop 1.46277E+12 00:00.0 55107008  
17412dec7d3d02c9b0b1c3d1c3571c5c ggstop 1.46276E+12 00:00.0 10655437  
f81167c854f1a0c86cab6188f9995824 ggstart 1.46276E+12 00:00.1 55107008  
17412dec7d3d02c9b0b1c3d1c3571c5c ggstart 1.46276E+12 00:00.1 10655437  
a2659df45c8d05f326225fa5b1063ac9 ggstart 1.46276E+12 00:00.1 30900473  
b8bbef76f8dfee2fe190a283cd5a19a7 ggstart 1.46276E+12 00:00.1 18121481  
e8ebfc3f39512eda3aa0702b13ffed63 ggstart 1.46276E+12 00:00.1 18121481  
988e4873861347113519fbee6dd1c3b0 ggstart 1.46276E+12 00:00.2 55107008  
583361d66ad8b0827cd08d3a5d64af89 ggstop 1.46276E+12 00:00.2 55107008  

пользователей, б, в, продукт столбцы.

Я должен определить, что каждый продукт покупается по количеству уникальных пользователей. Есть тысячи таких строк. Имейте в виду:

there can be many users buying the same product, 
each customer have more than one product bought 

первый я попытался сделать матрицу уникальных пользователей и уникального продукта. НО у меня есть только 16 продукт и пользователи, как 5000. есть любой подход я могу найти

Answer 1

Использование groupby/nunique:

In [51]: df.groupby(['product'])['users'].nunique() 
Out[51]: 
product 
10655437 1 
18121481 2 
30900473 1 
55107008 6 
Name: users, dtype: int64