Заменить содержимое мультииндексного с DataFrame колоннами

Question

Пусть у меня есть DataFrame с мультииндексным, как так

In [88]: topic_word 
Out[88]: 

          n   p 
topic_id token      
0  functions  1 0.076923 
     layer   7 0.538462 
     layered   1 0.076923 
     module   1 0.076923 
     multi   1 0.076923 
     perceptron  1 0.076923 
     separable  1 0.076923 
1  copy    1 0.200000 
     electromyograph 1 0.200000 
     physical   2 0.400000 
     techniques  1 0.200000 
2  aw    1 0.125000 
     computed   1 0.125000 
     region   3 0.375000 
     regions   3 0.375000 
3  autonomous  1 0.041667 
     diverse   1 0.041667 
     heterogeneity 1 0.041667 
     heterogeneous 4 0.166667 
     integrate  2 0.083333 

Как я могу вставить содержимое мультииндексного обратно в обычные колонны, таким образом, что я могу выбрать их, как и любые другие столбец?

topic_id token   n   p 
0 0  functions  1 0.076923 
1 0  layer   7 0.538462 
2 0  layered   1 0.076923 
3 0  module   1 0.076923 
4 0  multi   1 0.076923 
5 0  perceptron  1 0.076923 
6 0  separable  1 0.076923 
7 1  copy    1 0.200000 
8 1  electromyograph 1 0.200000 
9 1  physical   2 0.400000 
10 1  techniques  1 0.200000 
11 2  aw    1 0.125000 
12 2  computed   1 0.125000 
13 2  region   3 0.375000 
14 2  regions   3 0.375000 
15 3  autonomous  1 0.041667 
16 3  diverse   1 0.041667 
17 3  heterogeneity 1 0.041667 
18 3  heterogeneous 4 0.166667 
19 3  integrate  2 0.083333 

Answer 1

Выполнение обычного reset_index помещает эти столбцы обратно в виде столбцов:

df.reset_index() 

Для DataFrame с индексом многоуровневого вернуться новый DataFrame с информацией маркировки в колоннах под названиями индексов .. .

Примечание: the drop argument аргумент (если он установлен True) будет не добавить индекс колонки:

drop: булевы, по умолчанию Ложные
        Не пытайтесь вставить индекс в dataframe столбцов.
        Это возвращает индекс к индексу целочисленного значения по умолчанию.