Чтение большого файла csv с использованием colbycol

Question

У меня есть файл csv с тремя строками. Первая строка имеет 7 integeralue, вторая имеет 5 и thisrd 3. Я хочу прочитать эти данные с помощью colbycol, а затем запустить fft на каждом из столбцов. но на первом этапе, если я использую этот commadn:

cbc.read.table<-cbc.read.table("c:\\users\\Babak\\Desktop\\test1.csv",header=FALSE, sep=",") 

Я получаю эту ошибку:

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
    line 2 did not have 7 elements 

мой вопрос, можно ли читать CSV-файл с colbycol

UPDATE Моя CSV-файл содержит только:

14,25,83,64,987,45,78 
15,45,32,14,4,8 
14,89,14,87,37,456 

Answer 1

Действительно ли ваш файл достаточно большой, чтобы использовать cbc.read.table? Я имею в виду, вы пробовали и сравнивали базовые функции и находили их серьезно желающими? База read.table (ниже) выполнит работу даже для довольно больших файлов.

Если вы хотите обработать действительно огромный файл, this question and its answers описать ряд стратегий в дополнение к colbycol, которые, возможно, более проверенного и испытанного, чем этот пакет (не неуважение к colbycol автору, конечно, прием на комментарий).

rawtext <- "14,25,83,64,987,45,78 
15,45,32,14,4,8 
14,89,14,87,37,456" 

txt <- read.table(textConnection(rawtext), 
        header = FALSE, 
        sep = ",", 
        fill = TRUE) 

Отдает:

txt 
    V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 
1 14 25 83 64 987 45 78 
2 15 45 32 14 4 8 NA 
3 14 89 14 87 37 456 NA 
>