Я установил как демо-версию Saiku Analytics, так и плагины Pivot4J на Pentaho CE для демонстрации. С точки зрения высокого уровня, оба они кажутся точно такими же, хотя Сайку, кажется, выполняет немного быстрее. Может ли кто-нибудь, кто хорошо знаком с обоими, скажите мне различия между ними и какие факторы я должен принять во внимание при выборе одного из них для анализа Мондрейна Куба?Saiku Analytics против Pivot4J
Из моего опыта, Saiku кажется лучшим опытом, а также поддерживается другими плагинами, такими как IvyDD.
Более глубокий анализ был сделан разработчиком JPivot на этом awnser:
По сравнению с Saiku, я думаю, что каждый проект имеет свои преимущества в различных сценариях.
Saiku имеет легкую архитектуру на стороне клиента, чем наше приложение примера и плагин, поэтому его можно развернуть и вставить практически в любом месте.
Хотя это не очень трудно создать полный стиль REST аналитическую приложение с Pivot4J, наши нынешние образцы и вставные приложения требуют по меньшей мере, контейнер сервлетов для запуска и более трудно быть поместить его чем Saiku в определенной среде.
С другой стороны, как Pivot4J предназначен для UI независимого API с самого начала, она может обеспечить большую гибкость, чем Saiku в моей мнения разработчиков, когда они хотят построить свое собственное приложение на поверх него, или намерены настроить основные типы поведения API.
Например, если вы хотите использовать Pivot4J с вашим собственным приложением , который строят с ExtJS, DHTMLX или любых других инструментальных средств пользовательского интерфейса, было бы гораздо легче добиться бесшовной интеграции с Pivot4J, как это предоставляет вам удобные абстрактные точки расширения для этого.
Наконец, если вы знакомы с Javascript, вы можете найти работу с Saiku проще, поскольку он делегирует большинство работ, связанных с UI, на клиентскую сторону .
С другой стороны, если вы старая школа Java разработчик, как я :) вы можете найти наш пример приложения будет легче понять и работа с, как там практически нет пользовательского сценария не участвует и все выполняются на стороне сервера с помощью модели компонентов JSF.
В заключение я хотел бы сказать, что Pivot4J это не только API, который не может быть использована без написания много кодов, как это уже включает в себя довольно полнофункционален плагин Pentaho BI для предстоящего выпуска платформы 5.0. И поскольку Pivot4J и Saiku используют совершенно другой подход от друг к другу, каждый имеет свою собственную силу и преимущество, которое может быть , используемое в соответствии с конкретным вариантом использования.