Написание словаря для .csv

Question

Оглядываясь примерно на неделю, я не смог найти ответ, который я могу приступить к работе. Я создаю менеджера заданий для проекта для моего первого класса CS. Все остальное работает так, как мне бы хотелось (без GUI, только текст), за исключением того, что я не могу сохранять данные для использования при каждом его повторном открытии. В принципе, я хотел бы сохранить мой словарь классов:

classes = {period_1:assignment_1, period_2:assignment_2, period_3:assignment_3, period_4:assignment_4, period_5:assignment_5, period_6:assignment_6, period_7:assignment_7} 

после того, как программа закрывается так, что я могу сохранить данные, хранящиеся в словаре. Однако я не могу получить то, что нашел на работе. Опять же, это начальный класс CS, поэтому мне не нужно ничего интересного, просто что-то основное, что будет работать. Я использую лицензированную для школы форму Canopy для целей класса.

Answer 1

Либо использовать csv library, или сделать что-то простое, как:

with open("assignments.csv", "w") as f: 
    for key, value in classes.items(): 
     f.write(key + "," + value + "\n") 

---

Edit: Так как кажется, что вы не можете читать или записывать файлы в вашей системе, вот альтернативное решение (с маринадом и base85):

import pickle, base64 

def save(something): 
    pklobj = pickle.dumps(something) 
    print(base64.b85encode(pklobj).decode('utf-8')) 

def load(): 
    pklobj = base64.b85decode(input("> ").encode('utf-8')) 
    return pickle.loads(pklobj) 

чтобы сохранить что-то, вы называете save на вашем объекте, а затем скопировать строку, которая печатается в буфер обмена, а затем вы можете сохранить его в файл, например.

>>> save(classes) # in my case: {34: ['foo#', 3]} 
fCGJT081iWaRDe;1ONa4W^ZpJaRN&NWpge 

Для загрузки, вы звоните load() и введите строку:

>>> load() 
> fCGJT081iWaRDe;1ONa4W^ZpJaRN&NWpge 
{34: ['foo#', 3]} 

Answer 2

пост L3viathan может быть в прямой ответ на этот вопрос, но я хотел бы предложить следующее для вашей цели: с помощью pickle.

import pickle 

# To save a dictionary to a pickle file: 
pickle.dump(classes, open("assignments.p", "wb")) 

# To load from a pickle file: 
classes = pickle.load(open("assignments.p", "rb")) 

С помощью этого метода переменная сохранит свою первоначальную структуру без необходимости записи и преобразования в разные форматы вручную.

Answer 3

Метод рассола, описанный @ Ébe Isaac и @ L3viathan, - это путь. В случае, если вы также хотите сделать что-то еще с данными, вы можете рассмотреть панды (которые вы должны использовать только в том случае, если вы делаете что-то другое, кроме как просто экспортируете данные).

Поскольку в вашем словаре есть только основные строки в соответствии с вашим комментарием под вашим вопросом, это просто использовать; если у вас есть более сложные структуры данных, то вы должны использовать рассол подход:

import pandas as pd 

classes = {'period_1':'assignment_1', 'period_2':'assignment_2', 'period_3':'assignment_3', 'period_4':'assignment_4', 'period_5':'assignment_5', 'period_6':'assignment_6', 'period_7':'assignment_7'} 

pd.DataFrame.from_dict(classes, orient='index').sort_index().rename(columns={0: 'assignments'}).to_csv('my_csv.csv') 

Это дает следующий результат:

  assignments 
period_1 assignment_1 
period_2 assignment_2 
period_3 assignment_3 
period_4 assignment_4 
period_5 assignment_5 
period_6 assignment_6 
period_7 assignment_7 

Подробно:

.from_dict(classes, orient='index') создает реальную dataframe с помощью словарь, как на входе

.sort_index() сортирует индекс, который не сортируется по мере использования словаря fo г создание dataframe

.rename(columns={0: 'assignments'}) что просто присваивает более разумное имя для столбца (по умолчанию «0» используется)

.to_csv('my_csv.csv'), что в конце концов экспортирует dataframe в CSV

Если вы хотите для повторного чтения в файле вы можете сделать это следующим образом:

df2 = pd.read_csv('my_csv.csv', index_col=0)