Чтобы задать запрос диапазона, необходимо, чтобы этот столбец был кластеризованным.
В этом случае это будет эффективно, поскольку столбцы кластеризации будут отсортированы. Если вы хотите искать данные, вам нужно указать ключ раздела.
Так как пример, где я использую device_id в качестве ключа секционирования:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mykeyspace.device_data (
DEVICE_ID text,
HOURLYTIME TIMESTAMP,
FULLTIME TIMESTAMP,
DATA TEXT,
PRIMARY KEY (DEVICE_ID, HOURLYTIME, FULLTIME)
);
INSERT INTO mykeyspace.device_data (device_id, hourlytime, fulltime, data)
values('Spam machine', '2014-12-12 00:01:00','2014-12-12 00:00:01','Hello World1');
INSERT INTO mykeyspace.device_data (device_id, hourlytime, fulltime, data)
values('Spam machine', '2014-12-12 00:02:00','2014-12-12 00:00:02','Hello World2');
INSERT INTO mykeyspace.device_data (device_id, hourlytime, fulltime, data)
values('Spam machine', '2014-12-12 00:03:00','2014-12-12 00:00:03','Hello World3');
-- Effective range query
SELECT * FROM mykeyspace.device_data
WHERE device_id = 'Spam machine'
AND hourlytime > '2014-12-12 00:00:00'
AND hourlytime < '2014-12-12 00:02:00';
Или другой пример, где я раздел данных в день (что вызовет разброс данных по всей группе славно), и выполнять интервальные запросы :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mykeyspace.day_data (
DAYTIME timestamp,
HOURLYTIME TIMESTAMP,
FULLTIME TIMESTAMP,
DATA TEXT,
PRIMARY KEY (DAYTIME, HOURLYTIME, FULLTIME)
);
INSERT INTO mykeyspace.day_data (DAYTIME, hourlytime, fulltime, data)
values('2014-12-12', '2014-12-12 00:01:00','2014-12-12 00:00:01','Hello World1');
INSERT INTO mykeyspace.day_data (DAYTIME, hourlytime, fulltime, data)
values('2014-12-12', '2014-12-12 00:02:00','2014-12-12 00:00:02','Hello World2');
INSERT INTO mykeyspace.day_data (DAYTIME, hourlytime, fulltime, data)
values('2014-12-12', '2014-12-12 00:03:00','2014-12-12 00:00:03','Hello World3');
SELECT * FROM mykeyspace.day_data
WHERE daytime = '2014-12-12'
AND hourlytime > '2014-12-12 00:00:00'
AND hourlytime < '2014-12-12 00:02:00';
Существует очень полезная статья о данных таймсерий на PlanetCassandra
вы можете попробовать> 2014-12-12 00:00:00 & <2014-12-12 23:59:59 ... –