2013-06-22 7 views
16

Каков самый простой способ отсрочить выполнение функции в Scala, что-то вроде JavaScript setTimeout? В идеале без нерестового потока за просроченное выполнение, т. Е. Последовательное выполнение. Самое близкое, что я смог найти, было Scheduler Akka, но это перебор.Выполнение функции задержки

Для моих целей тестирования я открываю тысячи подключений, после чего они получают ответы за 10 секунд. В node.js это выглядит так:

http.createServer(function (req, res) { 
    res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'}); 
    setTimeout(function() {res.end('Hello World\n');}, 10000); 
}).listen(8080, '127.0.0.1'); 

Но какова была бы самая близкая версия Scala для этого? Мне все равно, будет ли res.end выполнен в нескольких потоках или поставлен в очередь в одном.

+1

Возможный дубликат, я не уверен, что этот ответ поможет: http://stackoverflow.com/a/16629357/1296806, но, может быть, если вы хотите наркоман разовый для тестирования. –

+0

Вы также можете взглянуть на этот вопрос: http://stackoverflow.com/questions/16359849/scala-scheduledfuture –

ответ

20

Устал от зенитного для ответа на вопрос для простейших слишком просто, здесь является стандартной JVM идиома:

$ scala 
Welcome to Scala 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_65). 
Type in expressions for evaluation. Or try :help. 

scala> import java.util.{Timer,TimerTask} 
import java.util.{Timer, TimerTask} 

scala> val timer = new Timer 
timer: java.util.Timer = [email protected] 

scala> def delay(f:() => Unit, n: Long) = timer.schedule(new TimerTask() { def run = f() }, n) 
delay: (f:() => Unit, n: Long)Unit 

scala> delay(() => println("Done"), 1000L) 

scala> Done 


scala> import java.util.concurrent._ 
import java.util.concurrent._ 

scala> val x = Executors.newScheduledThreadPool(2) 
x: java.util.concurrent.ScheduledExecutorService = [email protected] 

scala> x.schedule(new Callable[Int]() { def call = { println("Ran"); 42 }}, 1L, TimeUnit.SECONDS) 
res3: java.util.concurrent.ScheduledFuture[Int] = java.[email protected]3ab0f534 

scala> Ran 

Там нет API для планирования замедленной задачи в стандартной библиотеке, но вы можете сделать ExecutionContext с фиксированной задержкой, чтобы использовать Scala Future.

scala> import scala.concurrent._ 
import scala.concurrent._ 

scala> implicit val xx = new ExecutionContext() { 
    | def reportFailure(t: Throwable) = t.printStackTrace() 
    | def execute(r: Runnable) = x.schedule(new Callable[Unit]() { def call = r.run() }, 1L, TimeUnit.SECONDS) 
    | } 
xx: scala.concurrent.ExecutionContext = [email protected] 

scala> Future(println("hello")) 
res4: scala.concurrent.Future[Unit] = List() 

scala> hello 

scala> Future(42) 
res5: scala.concurrent.Future[Int] = List()     

scala> .value 
res6: Option[scala.util.Try[Int]] = Some(Success(42)) 

Или вы можете использовать планировщик AKKA, который является канонический ответ на Scheduled Executor in Scala

старый один-лайнер:

Простейшее еще только future { blocking(Thread.sleep(10000L)); "done" }

, но я хотел, чтобы поместить объявление для этого парня, с которым я только что столкнулся, что дает вам индикатор прогресса или промежуточное значение. Я вроде бы хотел, чтобы у него было другое имя, это все.

scala> import concurrent._ 
import concurrent._ 

scala> import ExecutionContext.Implicits._ 
import ExecutionContext.Implicits._ 

scala> import duration._ 
import duration._ 

scala> val deadline = 60.seconds.fromNow 
deadline: scala.concurrent.duration.Deadline = Deadline(38794983852399 nanoseconds) 

scala> new DelayedLazyVal(() => deadline.timeLeft.max(Duration.Zero), blocking { 
    | Thread.sleep(deadline.timeLeft.toMillis) 
    | Console println "Working!" 
    | }) 
res9: scala.concurrent.DelayedLazyVal[scala.concurrent.duration.FiniteDuration] = [email protected] 

scala> res9() 
res10: scala.concurrent.duration.FiniteDuration = 23137149130 nanoseconds 

scala> res9.isDone 
res11: Boolean = false 

scala> res9() 
res12: scala.concurrent.duration.FiniteDuration = 12499910694 nanoseconds 

scala> res9() 
res13: scala.concurrent.duration.FiniteDuration = 5232807506 nanoseconds 

scala> Working! 


scala> res9.isDone 
res14: Boolean = true 

scala> res9() 
res15: scala.concurrent.duration.FiniteDuration = 0 days 

Вот альтернативная формулировка с Либо, чтобы вычислить значение после задержки. Использование Left, конечно, когда еще есть время Left.

scala> new DelayedLazyVal(()=> if (deadline.hasTimeLeft) Left(deadline.timeLeft) else 
    | Right("Working!"), blocking(Thread.sleep(deadline.timeLeft.toMillis))) 
res21: scala.concurrent.DelayedLazyVal[Product with Serializable with scala.util.Either[scala.concurrent.duration.FiniteDuration,String]] = [email protected] 

scala> res21() 
res22: Product with Serializable with scala.util.Either[scala.concurrent.duration.FiniteDuration,String] = Left(28553649064 nanoseconds) 

scala> res21() 
res23: Product with Serializable with scala.util.Either[scala.concurrent.duration.FiniteDuration,String] = Left(9378334087 nanoseconds) 

scala> res21.isDone 
res24: Boolean = false 

scala> res21() 
res25: Product with Serializable with scala.util.Either[scala.concurrent.duration.FiniteDuration,String] = Right(Working!) 

scala> res21.isDone 
res26: Boolean = true 
+6

не приведет ли это к тому, что тысячи потоков будут спать в течение 10 секунд? –

+3

Есть ли неблокирующее решение? –

+0

@OlegMikheev Да. –

Смежные вопросы