Безопасность принятия `int (numpy.sqrt (N))`

Question

Предположим, что я рассматриваю M=N**2, где N - целое число. Похоже, что numpy.sqrt(M) возвращает float (на самом деле numpy.float64).

Я мог представить, что может быть случай, когда он возвращает, скажем, N-10**(-16) из-за проблем с числовой точностью, и в этом случае int(numpy.sqrt(M)) будет N-1.

Тем не менее, в моих тестах есть N==numpy.sqrt(M), возвращающий True, так что похоже, что этого приближения не происходит.

Можно ли считать, что int(numpy.sqrt(M)) действительно точна, когда M - идеальный квадрат? Если да, то для бонуса, что происходит в фоновом режиме, что заставляет его работать?

Answer 1

Чтобы не пропустить целое на 1E-15, вы можете использовать:

int(numpy.sqrt(M)+0.5) 

или

int(round(numpy.sqrt(M)))