Питон эквивалентен Ruby Array.each метод

Question

В Python то, что эквивалентно методу Ruby's Array.each? У Python есть хороший и короткий синтаксис закрытия/лямбда?

[1,2,3].each do |x| 
    puts x 
end 

Answer 1

ли Python есть хороший и короткий синтаксис закрытия/лямбда для него?

Да, но вы не хотите этого в этом случае.

Ближайший эквивалент этого кода рубин:

new_values = map(print, [1, 2, 3]) 

Это выглядит довольно хорошо, когда у вас уже есть функция, лежащая вокруг, как print. Когда вы просто есть произвольное выражение, и вы хотите использовать его в map, вам нужно создать функцию из него с def или lambda, как это:

new_values = map(lambda x: print(x), [1, 2, 3]) 

Это уродство вы, видимо, хотите, чтобы избежать , И Python имеет хороший способ избежать этого: постижений:

new_values = [print(x) for x in values] 

Однако, в этом случае, вы просто пытаетесь выполнить некоторое утверждение для каждого значения, не накапливают новые значения для каждого значения. Итак, пока это будет работать (вы вернете список значений None), это определенно не идиоматично.

В этом случае, что нужно сделать, это написать его явно-нет закрытий, ни функций, ни постижений, просто цикл:

for x in values: 
    print x 

Answer 2

Наиболее идиоматическое:

for x in [1,2,3]: 
    print x 

Answer 3

Вы можете использовать NumPy для векторизованной арифметики над массивом:

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([1, 2, 3]) 
>>> a * 3 
array([3, 6, 9]) 

Вы можете легко определить лямбда, который может быть использован по каждому элементу массива:

>>> array_lambda=np.vectorize(lambda x: x * x) 
>>> array_lambda([1, 2, 3]) 
array([1, 4, 9]) 

Но, как говорили другие, если вы хотите просто напечатать каждый, используйте цикл.

Answer 4

Существуют также библиотеки, которые обертывают объекты, чтобы выставлять все обычные функциональные средства программирования.

• PyDash http://pydash.readthedocs.org/en/latest/
• underscorepy (Google github underscore.py)

Э.Г. pydash позволяет делать такие вещи, как это:

>>> from pydash import py_ 
>>> from __future__ import print_function 
>>> x = py_([1,2,3,4]).map(lambda x: x*2).each(print).value() 
2 
4 
6 
8 
>>> x 
[2, 4, 6, 8] 

(Просто всегда помните, в «триггер» выполнение и/или ООН-обертывают обернутых значения с .value() в конце концов!)