2016-11-14 2 views
0

У меня есть опыт работы с базой данных MySQL, и я пытаюсь научиться делать то же самое в Oracle. Насколько сложно иметь теоретический вопрос. Предположим, у меня есть таблица DEMOGRAPHICS со следующими столбцами: DATE_OF_BIRTH, GENDER, RACE, ETHNICITY. И таблица CAR, в которой есть столбец MAKE, в котором перечислены разные марки автомобиля (Toyota, Ford и т. Д.). Как мне создать статистический отчет, в котором будут перечислены каждый марка автомобиля и соответствующая процентная ставка в столбцах MALE, FEMALE, WHITE, ASIAN, BLACK, HISPANIC, NOT HISPANIC и две колонки по возрасту (18-30 и 50-70). Проценты должны округляться до двух знаков после запятой. Это должно выглядеть так: enter image description here Буду признателен за любую помощь, включая ссылки на похожие запросы. Спасибо!Запрос PL/SQL для статистического отчета?

ответ

0

Требуется дополнительная информация. БЕЛЫЕ, Азия, ЧЕРНЫЙ < == являются они падают в колонке RACE латиноамериканцы, не испаноязычные < == являются этими падениями в колонке ЭТНИЧЕСКОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ

+0

Спасибо за ответ! БЕЛЫЙ, АЗИАТСКИЙ, ЧЕРНЫЙ находятся под RACE, HISPANIC, NOT HISPANIC находятся под ЭТНИЧНОСТЬЮ. Почему вы отбросили обе таблицы в начале? Предположим, что у меня есть тысячи списков в обеих таблицах, будет неэффективно вставлять каждый из них один за другим в новую таблицу. – icittar

+0

Капля не нужна, но поскольку у меня уже была таблица, называемая демографией в моей схеме, я уронил ее –

0
drop table demographics 

drop table car 

create table car(MAKE_ID number primary key, MAKE varchar2(30)); 

create table demographics(DATE_OF_BIRTH date , GENDER varchar2(10), RACE varchar2(30), ETHNICITY varchar2(30), MAKE_ID references car); 

--insert into car table 
insert into car values(1,'Toyota'); 
insert into car values(2,'Ford'); 
insert into car values(3,'GM'); 

--inserts 1000 rows into the demographics table 
insert into demographics 
select trunc(sysdate) - level as dob 
     ,case when mod(level,2)=0 then 'MALE' else 'FEMALE' end as gender 
     ,case when mod(level,2)=0 then 'WHITE' else 'BLACK' end as race 
     ,case when mod(level,4)=0 then 'ASIAN' 
       when mod(level,3)=0 then 'HISPANIC' 
       when mod(level,2)=0 then 'NOT HISPANIC' 
       else 'LATINO' 
     end as ethnicity 
     ,case when mod(level,3)=0 then 3 
       when mod(level,2)=0 then 2 
       when mod(level,1)=0 then 1 
     end as make_id  
from dual 
connect by level<=1000; 


select make 
     ,round((cnt_MAKE/tot_cnt)*100,2) as MALE_PERCENT 
    ,round((cnt_MAKE/tot_cnt)*100,2) as FEMALE_PERCENT 
from(  
select a.make 
     ,count(case when b.gender ='MALE' then 1 end) as cnt_MALE 
     ,count(case when b.gender ='FEMALE' then 1 end) as cnt_FEMALE 
     ,count(case when b.race ='WHITE' then 1 end) as cnt_WHITE 
     ,count(case when b.ethnicity ='ASIAN' then 1 end) as cnt_ASIAN 
     ,count(case when b.race ='BLACK' then 1 end) as cnt_BLACK 
     ,count(case when b.ethnicity ='HISPANIC' then 1 end) as cnt_HISPANIC 
     ,count(case when b.ethnicity ='NOT HISPANIC' then 1 end) as cnt_NOT_HISPANIC 
     ,count(*) as tot_cnt   
    from car a 
    join demographics b 
    on a.make_id=b.make_id 
group by a.make 
) 
Смежные вопросы