Я пытаюсь поместить фотографию в качестве фона в matplotlib. Мне удалось добавить фотографию, размер которой составляет 273 x 272 пикселя. Затем я добавляю контурный график размером 30 х 30. Если я прокомментирую линию, которая отображает фотографию, контурный сюжет покрывает всю площадь участка.PyQt matplotlib данные контура контура сверху изображения - проблема масштабирования
Если я включаю фотографию, в левом нижнем углу появится контурный график. Это очень похоже на то, что он нанесен на фракцию, которая составляет около 30/272 всего холста вдоль каждой оси. Я хочу, чтобы контурный сюжет охватывал всю фотографию.
Эти соответствующие части кода (не полный рабочий пример):
# Matplotlib Figure object
from matplotlib.figure import Figure
# import the Qt4Agg FigureCanvas object, that binds Figure to
# Qt4Agg backend. It also inherits from QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt4agg \
import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PIL import Image
.....
class Qt4ContourCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self, Z_matrix, plot_freq, p2_freq, p2_power, ws_level, p2_patch_on, pmin, pmax, my_alpha, parent=None):
global p2_frequency
logger.debug("%s - created" % self.__class__.__name__)
self.fig = Figure(facecolor='Lavender')
self.axes = self.fig.add_subplot(111)
#Reduce the size of the borders
#http://stackoverflow.com/questions/1203639/how-do-i-limit-the-border-size-on-a-matplotlib-graph
self.fig.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.05, right=0.95, top=1-0.05,
wspace=0.01, hspace=0.01)
# We need to keep a class variable of Z to prevent it going out of scope
self.Z = Z_matrix
............
def drawContourPlot(self, Z_matrix, plot_freq, p2_freq, p2_power, ws_level, p2_patch_on, pmin, pmax, my_alpha):
"Method to plot contour plots"
global p2_frequency
p2_frequency = p2_freq
self.axes.cla()
self.Z = Z_matrix
map_dimensions = Z_matrix.shape
my_xdim = map_dimensions[0]
my_ydim = map_dimensions[1]
levels = np.arange(pmin, pmax, 2.5)
DIM = len(self.Z)
x = y = np.arange(0, DIM, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
my_cm = ListedColormap(faramir_cm)
# Background picture
picture = Image.open('gondor.png')
CSbkgr = self.axes.imshow(picture, origin='lower')
# Swap X and Y to transpose the data, otherwise the click event
# and the matrix coordinates do not agree
CS = self.axes.contourf(Y, X, self.Z, levels, cmap=my_cm, alpha=my_alpha)
CS2 = self.axes.contour(CS, levels=CS.levels, colors = 'r', hold='on')
self.axes.clabel(CS2, fontsize=10, inline=1, fmt='%1.1f')
CS3 = self.axes.contour(CS, levels=[ws_level], colors = 'black', hold='on', linestyles = 'solid', linewidths = 2)
self.axes.clabel(CS3, fontsize=12, inline=1, fmt='%1.1f')
self.axes.grid(True, color='white')
self.fig.canvas.draw()
Спасибо, я попробую это и отчитаю! – user1430729