Импорт CSV в Graph лаборатории с особым типом данных

Question

В graphlab, я столкнулся со следующей проблемой:

feat1 = gl.SFrame.read_csv(dir_path + '/data/' + 'file_1.csv') 

«feat1» содержит столбец с именем «movieId» с типом «INT».

feat1.dtype 
0 float 
1 float 
2 float 
3 float 
4 float 
5 float 
6 float 
7 float 
8 float 
9 float 
10 float 
11 float 
12 float 
13 float 
14 float 
15 float 
16 float 
17 float 
18 float 
19 float 
20 float 
21 float 
22 float 
23 float 
24 float 
25 float 
26 float 
27 float 
28 float 
29 float 
30 float 
31 float 
32 float 
33 float 
34 float 
35 float 
36 float 
37 float 
38 float 
39 float 
40 float 
41 float 
42 float 
43 float 
44 float 
45 float 
46 float 
47 float 
48 float 
49 float 
50 float 
51 float 
52 float 
53 float 
54 float 
55 float 
56 float 
57 float 
58 float 
59 float 
60 float 
61 float 
62 float 
63 float 
64 float 
65 float 
66 float 
67 float 
68 float 
69 float 
70 float 
71 float 
72 float 
73 float 
74 float 
75 float 
76 float 
77 float 
78 float 
79 float 
80 float 
81 float 
82 float 
83 float 
84 float 
85 float 
86 float 
87 float 
88 float 
89 float 
90 float 
91 float 
92 float 
93 float 
94 float 
95 float 
96 float 
97 float 
98 float 
99 float 
100 float 
101 float 
102 float 
103 float 
104 float 
105 float 
106 float 
107 float 
108 float 
109 float 
110 float 
111 float 
112 float 
113 float 
114 float 
115 float 
116 float 
117 float 
118 float 
119 float 
120 float 
121 float 
122 float 
123 float 
124 float 
125 float 
126 float 
127 float 
128 float 
129 float 
130 float 
131 float 
132 float 
133 float 
134 float 
135 float 
136 float 
137 float 
138 float 
139 float 
140 float 
141 float 
142 float 
143 float 
144 float 
145 float 
146 float 
147 float 
148 float 
149 float 
150 float 
151 float 
152 float 
153 float 
154 float 
155 float 
156 float 
157 float 
158 float 
159 float 
160 float 
161 float 
162 float 
163 float 
164 float 
165 float 
166 float 
167 float 
168 float 
169 float 
170 float 
171 float 
172 float 
173 float 
174 float 
175 float 
176 float 
177 float 
178 float 
179 float 
180 float 
181 float 
182 float 
183 float 
184 float 
185 float 
186 float 
187 float 
188 float 
189 float 
190 float 
191 float 
192 float 
193 float 
194 float 
195 float 
196 float 
197 float 
198 float 
199 float 
movieId int 

С другой стороны, существуют SFrame с именем заголовка «movieId» и введите «ул»

movieIds.dtype 

    <bound method SFrame.dtype of Columns: 
movieId str 

Rows: 13140 

Data: 
+---------+ 
| movieId | 
+---------+ 
| 1 | 
| 2 | 
| 3 | 
| 4 | 
| 5 | 
| 6 | 
| 7 | 
| 8 | 
| 9 | 
| 10 | 
+---------+ 
[13140 rows x 1 columns] 
Note: Only the head of the SFrame is printed. 
You can use print_rows(num_rows=m, num_columns=n) to print more rows and columns.> 

При попытке присоединиться к ним, я получаю эту ошибку:

feat1 = movieIds.join(feat1, on='movieId', how='inner') 

RuntimeError: Runtime Exception. Columns movieId and movieId do not have the same type in both SFrames. 

Как я могу контролировать один столбец импортированного «csv» для импорта с определенным типом данных? Каков наилучший способ преодолеть эту проблему на ваш взгляд? Большое спасибо за ваши комментарии.

Answer 1

Вы можете начать с изменения dtype sf["movieId"] SArray из строки в float. Затем вы можете попробовать снова присоединиться. Следуйте этому примеру (где sf имеет один столбец (SArray), который называется x, а не movieId.

>>> import graphlab as gl 
>>> sf = gl.SFrame({"x":["1", "2", "3"]}) 
>>> sf 
Columns: 
    x str 

Rows: 3 

Data: 
+---+ 
| x | 
+---+ 
| 1 | 
| 2 | 
| 3 | 
+---+ 
[3 rows x 1 columns] 

>>> sf["x"] = sf["x"].astype(float) 
>>> sf 
Columns: 
    x float 

Rows: 3 

Data: 
+-----+ 
| x | 
+-----+ 
| 1.0 | 
| 2.0 | 
| 3.0 | 
+-----+ 
[3 rows x 1 columns] 
```