Мне мой следующий лектор прочитал следующий код, и, хотя он отлично работает для моих заданий и т. Д., Я хочу немного упростить его, если это возможно. Он работает путем вычисления ошибки I типа повторных испытаний и показывает вероятность остановки испытаний на определенных этапах, если они являются достаточными успешными результатами. Он также вычисляет среднее и стандартное отклонение размеров выборки для испытаний. Это код:Я хочу сделать этот код R более эффективным
Table <- function(simulateP,nsims,postcut,hypothesisP,nCuts){
win <- logical(nsims)
ss <- numeric(nsims)
nInts <- nCuts
for (i in 2:length(nCuts)){
nInts[i] <- nCuts[i] - nCuts[i-1]
}
for (i in 1:nsims){
x <- rbinom(length(nCuts),nInts,simulateP)
x <- c(x[1],x[1]+x[2],x[1]+x[2]+x[3])
ProbSup <- 1 - pbeta(hypothesisP,1+x,1+nCuts-x)
# Probability of Success
win[i] <- any(ProbSup > postcut)
# Sample size
ss[i] <- min(nCuts[ProbSup > postcut],max(nCuts))
}
out <- c(length(win[win])/nsims,mean(ss),
sqrt(var(ss)),table(ss)/nsims)
names(out) <- c('Pr(win)','MeanSS','SD SS',as.character(nCuts))
out
}
## Input these values for the Type I error
> nsims <- 1000000
> postcut <- 0.95
> hypothesisP <- 0.5
> simulateP <- 0.5
> nCuts <- c(50,75,100)
> out <- Table(simulateP,nsims,postcut,hypothesisP,nCuts)
> out
Pr(win) MeanSS SD SS 50 75 100
0.095770 96.455625 12.247579 0.059165 0.023445 0.917390
Мне было также интересно, если это возможно, чтобы создать строки в таблице, созданной в конце для удобства чтения, но я не уверен, если это возможно.
Пожалуйста сделайте ваш вопрос более конкретно. –
Мне интересно, может ли код быть написан более кратким образом, т. Е. Меньше строк кода или более основных команд, можно ли заменить цикл for на что-то еще, чтобы ускорить работу программы? и т. д. – user3018640
Что мы имеем в виду, так это то, что StackOverflow не предназначен для таких открытых вопросов. Если бы вы переписывали этот код и застряли с определенным кодом, который вы написали в этом процессе, это было бы более уместным. – joran