Переходя по ссылке data.frame и обновляя его с помощью rcpp

Question

, глядя на документацию rcpp и Rcpp::DataFrame в галерее. Я понял, что не знаю, как изменить DataFrame по ссылке. Попутно я нашел этот пост на SO и этот пост в архиве. Нет ничего очевидного, поэтому я подозреваю, что пропущу нечто вроде «Это уже так, потому что» или «это не имеет смысла, потому что».

Я попытался следующие, скомпилированные но data.frame объект передается в updateDFByRef R остались нетронутыми

#include <Rcpp.h> 
using namespace Rcpp; 

// [[Rcpp::export]] 
void updateDFByRef(DataFrame& df) { 
    int N = df.nrows(); 
    NumericVector newCol(N,1.); 
    df["newCol"] = newCol; 
    return; 
} 

Answer 1

Путь DataFrame::operator[] реализуется действительно Лидс копии, когда вы делаете что:

df["newCol"] = newCol; 

Чтобы сделать то, что вы хотите, вы должны учитывать, что кадр данных, список векторов, с определенными атрибутами , Затем вы можете захватывать данные из оригинала, копируя векторы (указатели, а не их содержимое).

Что-то вроде этого. Это немного больше работы, но не так сложно.

// [[Rcpp::export]] 
List updateDFByRef(DataFrame& df, std::string name) { 
    int nr = df.nrows(), nc= df.size() ; 
    NumericVector newCol(nr,1.); 
    List out(nc+1) ; 
    CharacterVector onames = df.attr("names") ; 
    CharacterVector names(nc + 1) ; 
    for(int i=0; i<nc; i++) { 
     out[i] = df[i] ; 
     names[i] = onames[i] ; 
    } 
    out[nc] = newCol ; 
    names[nc] = name ; 
    out.attr("class") = df.attr("class") ; 
    out.attr("row.names") = df.attr("row.names") ; 
    out.attr("names") = names ; 
    return out ; 
} 

Есть проблемы, связанные с этим подходом. Ваш исходный фрейм данных и тот, который вы создали, используют одни и те же векторы, и поэтому могут произойти такие плохие вещи. Поэтому используйте это, только если вы знаете, что делаете.

Answer 2

Короткий ответ «потому что это не имеет никакого смысла».

A data.frame по существу является списком векторов. Несколько секунд отражения дают понять, что добавление нового столбца в этот список влечет за собой копию. Таким образом, вы изменяете переменную df в примере, не возвращайте ее и, следовательно, теряете ее.

Просто желая, чтобы что-то работало определенным образом, не всегда достаточно.