Обновление столбцов в панели данных внутри панели без цикла?

Question

Я написал функцию ниже, чтобы создать 3 столбца внутри панели (все данные). Цикл for предназначен для обновления их значения на основе расчета.

Есть ли способ обновить эти столбцы для всех фреймов данных без использования цикла for?

def addAdjustedColumns(symbols, quotes): 
    new_quotes = quotes.copy() 

    # add 3 columns to all dataframes inside the panel 
    new_quotes = quotes.transpose(2, 0, 1) 
    new_quotes['AdjOpen'] = 0. 
    new_quotes['AdjHigh'] = 0. 
    new_quotes['AdjLow'] = 0. 
    new_quotes = new_quotes.transpose(1, 2, 0)  

    for symbol in symbols: 
     new_quotes[symbol].AdjOpen = new_quotes[symbol].Open * (new_quotes[symbol].AdjClose/new_quotes[symbol].Close) 
     new_quotes[symbol].AdjHigh = new_quotes[symbol].High * (new_quotes[symbol].AdjClose/new_quotes[symbol].Close) 
     new_quotes[symbol].AdjLow = new_quotes[symbol].Low * (new_quotes[symbol].AdjClose/new_quotes[symbol].Close) 

    return new_quotes 

Спасибо,

JM

Answer 1

Вот некоторые панели операций, которые могут оказаться полезными. Я организовываю панель таким образом, чтобы (на вашем языке) символы (от A до D) были minor_axis, а поля (High, Low, Close) - это элементы, а даты - major_axis. Это все под панд 0.12

In [12]: p = tm.makePanel() 

In [13]: p.items = ['High','Low','CLose'] 

In [14]: p 
Out[14]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 3 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis) 
Items axis: High to CLose 
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00 
Minor_axis axis: A to D 

Полевые операции транслируются все символы по датам легко

In [15]: p['HL'] = p['High']-p['Low'] 

In [16]: p 
Out[16]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 4 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis) 
Items axis: High to HL 
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00 
Minor_axis axis: A to D 

Чтобы добавить символ, переставлять, добавлять и переставлять назад

In [17]: pa = p.transpose(2,0,1) 

In [18]: pa 
Out[18]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 4 (items) x 4 (major_axis) x 30 (minor_axis) 
Items axis: A to D 
Major_axis axis: High to HL 
Minor_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00 

In [19]: pa['E'] = pa['A'] + pa['D'] 

In [20]: p = pa.transpose(1,2,0) 

In [21]: p 
Out[21]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 4 (items) x 30 (major_axis) x 5 (minor_axis) 
Items axis: High to HL 
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00 
Minor_axis axis: A to E