Data Clustering с использованием машинного обучения

Question

Кто-нибудь использовал подходы нейронной сети для кластеризации данных? Особенно

1. ART Neural Network (адаптивная теория резонанса) или
2. Кохонена самоорганизующихся карт

Как они по сравнению с K-средства или любые другие расстояния на основе кластеризации Алгоритмы?

Answer 1

Самоорганизующиеся карты (ЗВОЛ) имеют некоторые внутренние сходства с К-мерами, но также и важные отличия. SOM фактически отображает ваши данные из исходного пространства данных (обычно высокого уровня) на пространство карты (обычно двумерное), пытаясь сохранить исходные плотности данных и отношения соседства. Он не даст вам непосредственно кластеризации, но может помочь вам визуально проверить данные и распознать кластеры.

Я слишком мало знаю о сетях ART.