Внедрить rms без numpy

Question

Мне нужно реализовать функцию для вычисления rms без использования numpy, используя данные, которые находятся в txt. У меня есть следующее:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import math 

def main(): 

    # Cargando los datos 

    avrgPress = [] 
    press = [] 

    with open("C:\Users\SAULO\Downloads\prvspy.txt","r") as a: 
     for x in a: 
      columnas = x.split('\t') 
      avrgPress.append(float(columnas[0])) 
      press.append(float(columnas[1])) 

def error(avrgPress, press): 
    lista3 = [0]*len(lista) 
    for x in xrange(len(lista)): 
     lista3[x] = lista3[x] * sum(sqrt(float(1.0/1064) * (avrgPress - press)**2)) 
    return lista3 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

Когда вы строите, а не rms. Любые предложения или решения?

Answer 1

Это то, что вы хотите, rms(avrgPress)?

from __future__ import division # necessary 
import math 

def rms(alist): 
    """ rms([1, 2, 3]) = sqrt(average(1**2 + 2**2 + 3**2)) = 2.16 """ 
    sum_squares = sum([ x**2 for x in alist ]) 
    return math.sqrt(sum_squares/len(alist)) 

... 
print rms([1, 2, 3])