Перемещение N-день активных пользователей (BigQuery)

У меня есть таблица "событие", состоящие из 2-х колонка:Перемещение N-день активных пользователей (BigQuery)

userId | eventDate 
-------+------------------- 
s234124| 2015-01-01 
a2s3166| 2015-01-02 
c216782| 2015-01-03 
z312235| 2015-01-04

идента идентификатор пользователя. eventDate представляет собой дату, когда событие произошло для этого пользователя.

Я хочу ежедневно рассчитать количество активных уникальных пользователей в течение 30 (или 7, 60 и т. Д.) Дневного периода, заканчивающегося на эту дату. Активный уникальный пользователь определяется как userId, который имеет хотя бы одно событие во время данного окна.

Я прочитал статью this, в которой описывается аналогичная проблема, но мне трудно адаптировать ее к моему прецеденту.

источник

2015-09-18 David M Smith

Почему не связанного ответа не работает для вас? –

@FelipeHoffa У меня просто возникли проблемы с выяснением того, как изменить свой пример, чтобы дать мне перемещение uniques вместо того, чтобы двигаться максимум. Решение Михаила, похоже, дает мне то, что мне нужно. –

Asuming есть два fileds USERID и даты в таблице - dataset.your_table

SELECT 
    date, 
    SUM(CASE WHEN period = 7 THEN users END) as days_07, 
    SUM(CASE WHEN period = 14 THEN users END) as days_14, 
    SUM(CASE WHEN period = 30 THEN users END) as days_30 
FROM (
    SELECT 
    dates.date as date, 
    periods.period as period, 
    EXACT_COUNT_DISTINCT(activity.userid) as users 
    FROM dataset.your_table as activity 
    CROSS JOIN (SELECT date FROM dataset.your_table GROUP BY date) as dates 
    CROSS JOIN (SELECT period FROM (SELECT 7 as period), 
       (SELECT 14 as period), (SELECT 30 as period)) as periods 
    WHERE dates.date >= activity.date 
    AND INTEGER(FLOOR(DATEDIFF(dates.date, activity.date)/periods.period)) = 0 
    GROUP BY 1,2 
) 
GROUP BY date 
ORDER BY date DESC

Результат будет выглядеть ниже

date   days_07  days_14  days_30 
8/29/2015 2,468,649 3,597,684 7,180,175 
8/28/2015 2,472,342 3,592,680 6,969,581 
8/27/2015 2,486,979 3,595,822 6,745,625 
8/26/2015 2,507,572 3,576,816 6,494,710 
8/25/2015 2,508,036 3,553,386 6,264,950 
8/24/2015 2,511,946 3,521,184 6,024,151 
8/23/2015 2,488,485 3,482,163 5,774,763 
8/22/2015 2,474,526 3,450,719 5,547,318 
8/21/2015 2,463,568 3,422,003 5,327,760

источник

2015-09-19 01:12:03

Перемещение N-день активных пользователей (BigQuery)

ответ

Смежные вопросы