Как подсчитать различные значения в столбце группы pandas по объекту?

Question

У меня есть кадр данных pandas и сгруппируйте его по двум столбцам (например, col1 и col2). При фиксированных значениях col1 и col2 (т. Е. Для группы) я могу иметь несколько разных значений в col3. Я хотел бы подсчитать количество различных значений из третьих столбцов.

Например, если у меня есть это как мой вход:

1 1 1 
1 1 1 
1 1 2 
1 2 3 
1 2 3 
1 2 3 
2 1 1 
2 1 2 
2 1 3 
2 2 3 
2 2 3 
2 2 3 

Я хотел бы иметь эту таблицу (кадр данных) в качестве выхода:

1 1 2 
1 2 1 
2 1 3 
2 2 1 

Answer 1

df.groupby(['col1','col2'])['col3'].nunique().reset_index() 

Answer 2

In [17]: df 
Out[17]: 
    0 1 2 
0 1 1 1 
1 1 1 1 
2 1 1 2 
3 1 2 3 
4 1 2 3 
5 1 2 3 
6 2 1 1 
7 2 1 2 
8 2 1 3 
9 2 2 3 
10 2 2 3 
11 2 2 3 

In [19]: df.groupby([0,1])[2].apply(lambda x: len(x.unique())) 
Out[19]: 
0 1 
1 1 2 
    2 1 
2 1 3 
    2 1 
dtype: int64