Следуя примеру в этом blog, вы можете действовать следующим образом.
Мы используем первоначальную игрушку набор данных (слегка смещенный)
x1 <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
y1 <- c(1, 10, 15, 7, 12, 3)
y2 <- c(5, 10, 14, 12, 2, 11)
toyset <- as.data.frame(cbind(x1, y1, y2))
Для того чтобы изменить цвет заливки в каждой точке, где пересекаются две линии, мы вычислить точки пересечения.
toyset$slope1 <- c(NA, with(toyset, diff(y1)/diff(x1)))
toyset$slope2 <- c(NA, with(toyset, diff(y2)/diff(x1)))
toyset$intcpt1 <- with(toyset, y1 - slope1 * x1)
toyset$intcpt2 <- with(toyset, y2 - slope2 * x1)
toyset$x2 <- with(toyset, (intcpt1 - intcpt2)/(slope2 - slope1))
toyset$y3 <- with(toyset, slope1 * x2 + intcpt1)
toyset <- toyset[, c(-4:-7)]
Чтобы убедиться в том, что расчеты верны, мы можем визуально проверить расположение точек пересечения:
ggplot(toyset) + geom_line(aes(x1, y1), colour = "red") +
geom_line(aes(x1, y2), colour = "darkgreen") +
geom_point(aes(x2, y3), colour = "darkblue", size = 3)
Как мы будем использовать geom_ribbon
, точки пересечения необходимо также быть представлены в форме, ожидаемой geom_ribbon(x, ymin, ymax)
- это простая копия y3
.
toyset$y4 <- toyset$y3
Мы выполняем дополнительную проверку ошибок и присваиваем каждую точку данных соответствующему интервалу.
toyset[which(toyset$x2 > toyset$x1), c("x2", "y3", "y4")] <- NA
toyset$segment <- findInterval(toyset$x1,
c(min(toyset$x2, na.rm = TRUE),
toyset$x2[which(!is.na(toyset$x2))]))
Для ggplot2
, чтобы иметь возможность изменять цвет заливки на каждом пересечении линий, он должен знать начальную и конечную точку каждой цветной области. Это означает, что средние точки пересечения необходимо дублировать, так как они будут частью двух смежных областей, заполненных разными цветами.
toyset$x3 <- c(tail(toyset$x2, -1), NA)
toyset$y5 <- c(tail(toyset$y3, -1), NA)
toyset$y6 <- toyset$y5
Теперь координаты двух линий и старт/конечных точек цветных областей должны быть объединены в один data.frame в длинном формате.
toyset1 <- toyset[, c(1:3, 7)]
toyset2 <- toyset[!is.na(toyset$x2), c(4:6, 7)]
toyset3 <- toyset[!is.na(toyset$x3), c(8:10, 7)]
names(toyset2) <- names(toyset1)
names(toyset3) <- names(toyset1)
combo <- rbind(toyset1, toyset2)
combo <- rbind(combo, toyset3)
combo <- combo[is.finite(combo$y1), ]
combo <- combo[order(combo$x1), ]
Теперь мы можем заполнить сегменты соответственно.
ggplot(combo, aes(x1, ymin = y1, ymax = y2))+
geom_ribbon(aes(fill = factor(segment%%2)), alpha = 0.5) +
geom_path(aes(y = y1), colour = "red", size = 1) +
geom_path(aes(y = y2), colour = "darkgreen", size = 1) +
scale_fill_manual(values = c("red", "green"))
Segments filled
Я думаю, вам нужно определить координаты каждой из пяти полигонов первого и присвоить идентификатор и цвет каждого полигона, то вы можете использовать 'geom_polygon (данные = poly_df, AES (х = x, y = y, fill = id, color = id)) ' – beetroot
Разве я этого не делал, создав poly_df? – PvGelder
Я так не думаю. Вам также необходимо включить те точки, где пересекаются обе линии. – beetroot