Turn панды DataFrame строк в гистограмме

Question

Предположим, у меня есть DataFrame сотворенного, как это:

import pandas as pd 
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b']) 
s2 = pd.Series(['a', 'f', 'a', 'd', 'a', 'f', 'f']) 
d = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2', s2}) 

Существует довольно много разреженности в строках в реальных данных. Я хотел бы создать гистограммы появления строк, которые выглядят как то, что генерируется d.hist() (например, с подзаголовками) для s1 и s2 (по одному на подзаговор).

Просто делать d.hist() дает эту ошибку:

/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.pyc in hist_frame(data, column, by, grid, xlabelsize, xrot, ylabelsize, yrot, ax, sharex, sharey, **kwds) 
    1725   ax.xaxis.set_visible(True) 
    1726   ax.yaxis.set_visible(True) 
-> 1727   ax.hist(data[col].dropna().values, **kwds) 
    1728   ax.set_title(col) 
    1729   ax.grid(grid) 

/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs) 
    8099    # this will automatically overwrite bins, 
    8100    # so that each histogram uses the same bins 
-> 8101    m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs) 
    8102    if mlast is None: 
    8103     mlast = np.zeros(len(bins)-1, m.dtype) 

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/function_base.pyc in histogram(a, bins, range, normed, weights, density) 
    167    else: 
    168     range = (a.min(), a.max()) 
--> 169   mn, mx = [mi+0.0 for mi in range] 
    170   if mn == mx: 
    171    mn -= 0.5 

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects 

Я полагаю, я мог бы вручную пройти через каждую серию, сделать value_counts(), то сюжет его в качестве барной стойки, и вручную создать делянки. Я хотел проверить, есть ли более простой способ.

Answer 1

Я бы запустил серию в collections.Counter (documentation) (Возможно, вам нужно будет сначала преобразовать ее в список). Я не эксперт pandas, но думаю, что вы должны свернуть объект Counter обратно в Series, индексированный строками, и использовать его для создания ваших сюжетов.

Это не работает, потому что он (правильно) поднимает ошибки, когда он пытается угадать, где должны быть края бункера, что просто не имеет смысла со строками.

Answer 2

Вы можете использовать pd.value_counts (value_counts также метод серии):

In [20]: d.apply(pd.value_counts) 
Out[20]: 
    s1 s2 
a 3 3 
b 2 NaN 
c 1 NaN 
d NaN 1 
f NaN 3 

и чем построить результирующую DataFrame.

Answer 3

Воссоздание dataframe:

import pandas as pd 
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b']) 
s2 = pd.Series(['a', 'f', 'a', 'd', 'a', 'f', 'f']) 
d = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2}) 

Чтобы получить гистограмму с подзаговорами по желанию:

d.apply(pd.value_counts).plot(kind='bar', subplots=True) 

ОП упоминается pd.value_counts в этом вопросе. Я думаю, что недостающая часть состоит в том, что нет причин «вручную» создавать нужный штрих-график.

Выходной сигнал от d.apply(pd.value_counts) является рамкой данных pandas. Мы можем строить значения, как и любой другой фрейм, и выбор опции subplots=True дает нам то, что мы хотим.