Matplotlib heatmap автоматически поворачивает изображение

Question

У меня есть ряд данных координат (широта и долгота).

Мне удалось создать приятную теплоизоляцию из графика рассеяния точек, но сюжет, похоже, повернут на 90 градусов вправо ... Я не могу понять, почему это происходит.

import numpy as np 
import numpy.random 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('ggplot') 

x = coords.longtitude 
y = coords.latitude 

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=30) 
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]] 

plt.imshow(heatmap, extent=extent) 
plt.show(p) 

Это результат:

Проницательный можно увидеть изображение Нидерландов ... Только повернуты.

Answer 1

Как предложил Jblasco, здесь приведен минимальный рабочий пример с поддельными данными.

import numpy as np 
import numpy.random 
import matplotlib.pyplot as plt 
p = plt.figure() 
plt.style.use('ggplot') 

np.random.seed(0) 
x = np.random.rand(50) 
y = np.random.rand(50) 

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4) 
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]] 

plt.imshow(heatmap, extent=extent) 
plt.show(p) 

И вот оба изображения с np.histogram2d(x, y, bins=30) и np.histogram2d(y, x, bins=30)

, который, конечно, поворачивает изображение (на самом деле, он переставляет изображение). Таким образом, я не понимаю вашу проблему.

Answer 2

От the documentation of numpy.histogram2D

Би-мерной гистограммы из образцов х и у. Значения в x гистограммируются вдоль первого измерения, а значения в y гистограммируются вдоль второго измерения.

Что именно противоположно тому, что делает matplotlib, где первая ось является вертикальной. Я предлагаю вам транспонировать x и y при создании тепловой карты.