Группировка строк таблицы и объединения результатов в другую таблицу

Question

У меня есть эти три таблицы:

Таблица 1:

InvoiceId   InvoiceNumber  CompanyId 
    ------------------------------------------------- 
     3     1     2 
     4     2     2 
     6     1     1 
     7     3     2 
     8     4     2 
     9     2     1 

Таблица 2:

CompanyId   CompanyName 
    ------------------------------- 
     1     Name1 
     2     Name2 

Tabel 3 :

InvoiceId  AcceptDate  AcceptType 
    --------------------------------------------- 
     3    AAAA    O 
     3    BBBB    P 
     6    CCCC    P 
     4    DDDD    O 
     7    EEEE    O 
     9    FFFF    P 
     7    GGGG    P 

Таблицы 1 и 3 имеют отношение «один ко многим», а таблица 3 имеет несколько связанных строк. Таблица 3 будет содержать максимум 2 строки на InvoiceId.

Задача

Я хочу группу таблицы 3 строк, чтобы дать этот результат:

InvoiceId  AcceptDate1  AcceptDate2 
    -------------------------------------------- 
     3    AAAA    BBBB 
     6    CCCC    null 
     4    DDDD    null 
     and .... 

А затем присоединиться эти результаты с таблицей 1 и таблицей 2, чтобы дать:

InvoiceId  InvoiceNumber  AcceptDate1 AcceptDate2  Name 
    -------------------------------------------------------------------------- 
     3    1     AAAA   BBBB   Name2 
     4    2     DDDD   null   Name2 
     7    3     EEEE   GGGG   Name2 
     8    4     null   null   Name2 
     6    1     CCCC   null   Name1 
     9    2     FFFF   null   Name1 

AcceptDate1 и AcceptDate2 является статическим.

Answer 1

Что вы хотите от Pivot the data.

BEGIN TRAN 

create table #table1 (InvoiceId int, InvoiceNumber int, CompanyId int) 
create table #table2 (CompanyId int, CompanyName varchar(50)) 
create table #table3 (InvoiceId int, AcceptDate datetime, AcceptType char(1)) 
insert into #table1 values (3, 1, 2) 
insert into #table1 values (4, 2, 2) 
insert into #table1 values (6, 1, 1) 
insert into #table1 values (7, 3, 2) 
insert into #table1 values (8, 4, 2) 
insert into #table1 values (9, 2, 1) 
insert into #table2 values (1, 'Name1') 
insert into #table2 values (2, 'Name2') 
insert into #table3 values (3, '2012-01-01', 'o') 
insert into #table3 values (3, '2012-01-02', 'p') 
insert into #table3 values (6, '2012-01-03', 'p') 
insert into #table3 values (4, '2012-01-04', 'o') 
insert into #table3 values (7, '2012-01-05', 'o') 
insert into #table3 values (9, '2012-01-06', 'p') 
insert into #table3 values (7, '2012-01-07', 'p') 

SELECT #table1.InvoiceId, #table1.InvoiceNumber, t.o as [AcceptDate1], t.p as [AcceptDate2], #table2.CompanyName 
FROM #table3 pivot (max(AcceptDate) for AcceptType IN ("o", "p")) as t 
JOIN #table1 on #table1.InvoiceId = t.InvoiceId 
JOIN #table2 on #table2.CompanyId = #table1.CompanyId 

ROLLBACK 

Это дает:

InvoiceId InvoiceNumber AcceptDate1    AcceptDate2    CompanyName 
----------- ------------- ----------------------- ----------------------- -------------------------------------------------- 
3   1    2012-01-01 00:00:00.000 2012-01-02 00:00:00.000 Name2 
4   2    2012-01-04 00:00:00.000 NULL     Name2 
6   1    NULL     2012-01-03 00:00:00.000 Name1 
7   3    2012-01-05 00:00:00.000 2012-01-07 00:00:00.000 Name2 
9   2    NULL     2012-01-06 00:00:00.000 Name1 

(5 row(s) affected)