как рассчитать процент от общей суммы в группе по заявлению?

Question

У меня есть таблица с 1 запись в продажу на продавца, в день

NAME DATE 
joe 1-1-13 
joe 1-1-13 
joe 1-1-13 
dave 1-1-13 
joe 1-2-13 

я использовал это, чтобы создать & заполнить таблицу

create table #sales (name varchar(10), salesdate date) 
insert into #sales (name, salesdate) 
values ('joe', '01-01-2013'), ('joe','01-01-2013'), 
     ('joe', '01-01-2013'), ('dave','01-01-2013'), 
     ('joe','01-02-2013') 

Я хочу, чтобы запрос, чтобы подтянуть процент каждого менеджера по продажам продажи по дням

(например, на 1-1-13 Joe продано 3 единицы из 4 всего за день (75%) , но я не знаю, как SQL может вытащить ежедневную сумму всех продаж для дневной рег ardless продавца

Это как близко, как я получил.

select name, salesdate, count(*) as "dailyTotal" 
from #sales 
group by name, salesdate 

Как я могу включить ежедневную сумму, чтобы ее можно было использовать при расчете процента общего числа за день?

Answer 1

Используйте вложенный запрос, чтобы получить суточную всего:

BEGIN 

    create table #sales (name varchar(10), salesdate date) 

    insert into #sales (name, salesdate) values 
     ('joe', '01-01-2013'), 
     ('joe', '01-01-2013'), 
     ('joe', '01-01-2013'), 
     ('dave', '01-01-2013'), 
     ('joe', '01-02-2013'), 
     ('dave', '01-02-2013') 

    SELECT name, salesdate, COUNT(*) AS personDailyTotal, MAX(dailyTotal) AS dailyTotal, 
     (COUNT(*) * 100.0)/MAX(dailyTotal) AS [Percent] 
    FROM #sales 
    INNER JOIN (
     SELECT salesdate as [day], COUNT(*) as dailyTotal 
     FROM #sales 
     GROUP BY salesdate 
    ) AS [Total] ON salesdate = [day] 
    GROUP BY name, salesdate 

END 

Answer 2

Не самый элегантный способ сделать это, но вы можете попробовать это -

select [name],[salesdate], COUNT(*) as dayTotal, 
SUM(COUNT(*)) over() as AllSales, 
(COUNT(*) * 1.0)/SUM(COUNT(*)) over() as dayPercent 
FROM [dbo].[sales] 
group by [name], [salesdate] 

Я удалил # в таблице имя. Btw, этот код зависит от предложения OVER(). Вы можете узнать, как обрезать лишние нули самостоятельно.

name salesdate dayTotal AllSales dayPercent 
dave 2013-01-01 1   5   0.200000000000 
joe 2013-01-01 3   5   0.600000000000 
joe 2013-01-02 1   5   0.200000000000 

HTH.

Если этот запрос выглядит слишком сложным для вас, сначала посмотрите на него. Это даст вам представление о том, что я пытаюсь сделать.

select [name],[salesdate], COUNT(*) as dayTotal, 
SUM(COUNT(*)) over() as AllSales 
FROM [dbo].[sales] 
group by [name], [salesdate] 

Answer 3

Самый верный ответ кажется неправильным.

ОП имеет ожидаемый ответ

, например, на 1-1-13 Джо продал 3 единицы из 4 Всего за день (75%)

и все же upvoted ответ показывает 60%.

Вместо суммирования по всем данным она должна быть разделена на день, вот лучший пример:

select [name],[salesdate], COUNT(*) as dayTotal, 
SUM(COUNT(*)) over(PARTITION BY salesdate) as AllDaySales, 
(COUNT(*) * 1.0)/SUM(COUNT(*)) over(PARTITION BY salesdate) as dayPercent 
FROM [dbo].[sales] 
group by [name], [salesdate] 

Answer 4

- Использование Ниже Query

select T1.salesdate, name ,convert(numeric(18,2),convert(decimal,count(*)) * 100/T2.total) as percentage from #sales T1 
    inner join (
    select salesdate,count(*) as total from #sales group by salesdate 
    ) as T2 
    on T1.salesdate = T2.salesdate 
    group by name,T1.salesdate,T2.total