Elasticsearch: пользовательские оценки на уровне поля в текстовых запросах

Question

Я только начал изучать elasticsearch. Мне нужно найти подход для определения пользовательских оценок на уровне поля. Например:

У меня есть коллекция имени блог, чьи документы имеют следующий формат:

{ 
    "_id": "1736hst26672829", 
    "name": "Learning regular expressions basics", 
    "author": "John Lee", 
    "summery": "Here is summery.", 
    "body": "Content of the blog." 
} 

Если я искать текст «хуг» в коллекции, то результат должен отражать следующие критерии бигованных

• совпадение в поле «имя» имеет приоритет 1.
• совпадение в поле автора имеет 2-й приоритет.
• матч в летописе имеет 3-й приоритет.
• матч в теле имеет наименее приоритетный характер.

Мне нужны лучшие 10 результатов на основе вышеуказанных критериев.

:

Answer 1

набранное в ElasticSearch чрезвычайно настраиваемый, применяется следующее для запроса времени на основе пользовательского скоринга. Существуют различные другие параметры подсчета очков, по индексу, в вашем сопоставлении (и, следовательно, применяются к каждому запросу), по фильтрам или граням, с использованием ускорений или пользовательского скоринга.

В то время как пользовательский запрос оценки, как правило, является самым мощным решением, здесь представлены документы для различных пользовательских методов подсчета очков для чтения.

• Boosting Query
• Custom Boost Factor Query
• Custom Score Query

Следующая, вероятно, самые простые методы, чтобы применить пользовательский счет во времени запроса, хотя я предлагаю вам прочитать на заказ Score запроса.

"query": { 
     "filtered": { 
      "query": 
       "bool": { 
        "must": [ 
        {"multi_match": { 
           "fields": [ 
            "name^4", 
            "author^3", 
            "summery^2", 
            "body^1" 
           ], 
           "query": "xyz", 
           "operator": "AND", 
           "type": "cross_fields", 
           "analyzer": "standard" 
         }} 
        ] 
       } 
      } 
     } 
    } 

Для людей, которые ищут этот ответ, но хотят использовать NEST, это тот же запрос, что и NEST. Используйте символ ^, чтобы увеличить определенные поля или использовать OnFieldsWithBoost, чтобы дать собственные баллы, и запрос сортируется по результату.

var query = "xyz"; 

//Add your field names to a string in lower camelCase as is ES default. 
List<string> searchIn = new List<string(new string[] {"_id","name","author","summery","body"}); 

.Type("blogType") 
.SortDescending("_score") 
.Query(
    q => q.MultiMatch(
     t => t.OnFields(
      searchIn 
      .Select(qs => qs == "name" ? "name^4" : qs) 
      .Select(qs => qs == "author" ? "author^3" : qs) 
      .Select(qs => qs == "summery" ? "summery^2" : qs) 
      .Select(qs => qs == "body" ? "body" : qs) 
      ) 
     .Query(query) 
    ) 
) 

Если у вас есть правильное отображение (по умолчанию) в ES (C# объекта для ES индексируется JSON объект), вы также можете использовать следующие в пределах OnFields:

t => t.OnFieldsWithBoost(qs => qs.Add(entry => entry.Name, 4.0) 
          .Add(entry => entry.Author, 3.0) 
          .Add(entry => entry.Summary, 2.0) 
          .Add(entry => entry.Body, 1.0))