Есть ли что-нибудь вроде memcached, но для отсортированных списков?

Question

У меня возникла ситуация, когда мне действительно удалось получить такую ​​систему, как memcached, но с возможностью хранения (по каждому ключу) отсортированного списка элементов и изменения списка путем добавления значений.

Например:

something.add_to_sorted_list('topics_list_sorted_by_title', 1234, 'some_title') 
something.add_to_sorted_list('topics_list_sorted_by_title', 5436, 'zzz') 
something.add_to_sorted_list('topics_list_sorted_by_title', 5623, 'aaa') 

Что я тогда мог бы использовать так:

something.get_list_size('topics_list_sorted_by_title') 
// returns 3 
something.get_list_elements('topics_list_sorted_by_title', 1, 10) 
// returns: 5623, 1234, 5436 

Необходимая система позволит мне легко получить число пунктов в каждом массиве, и выборки любое количество значений из массив, с предположением, что значения сортируются с использованием прикрепленного значения.

Надеюсь, что описание будет ясным. И вопрос относительно прост: есть ли такая система?

Answer 1

Redis поддерживает оба списка и наборы.Вы можете отключить сохранение диска и использовать его как Memcached, а не для MongoDB, который сохранит данные на диске.

Answer 2

Посмотрите на MongoDB. Он использует файлы с отображением памяти, так что это невероятно быстро и должно выполняться на сравнительном уровне с MemCached.

MongoDB является схемой менее базы данных, которая должна поддерживать то, что вы ищете (индексация/сортировка)

Answer 3

MongoDB впишется. Что важно имеет индексы, так что вы можете добавить индекс по названию для сбора темы и затем получить элементы, упорядоченные по индексу:

db.topics.ensureIndex({"title": 1}) 
db.topics.find().sort({"title": 1}) 

Answer 4

почему не только хранить массив в Memcached? по крайней мере, на python и PHP API-интерфейсы memcached поддерживают это (я думаю, что python использует pickle, но я точно не помню).

Если вам нужно постоянное хранилище данных или резервное копирование, memcacheDB использует тот же API.

Основной пример pseudopython:

не получать сохраненные данные хранятся = cache.get (storedDataName) Список

инициализации, если вы не были сохранены ранее ничего если (хранится == None): сохранено = {}

---------------- находя хранятся предметы

попробовать: alreadyHaveItem = хранится [ItemKey] кроме KeyError: печать 'нет результата в кэшируются'

--------------- - добавление новых элементов

для элемента в newItemsDict: хранить [пункт] = newItems [пункт]

---------------- сохранение результатов в кеше cache.set (хранитсяDataName, сохраняется, TTL)