SQL Sum и Group By для запуска Tally?

Question

Я полностью переписываю свой вопрос, чтобы упростить его. Извините, если вы прочли предыдущую версию. (Предыдущая версия этого вопроса включала очень сложный пример запроса, который создал отвлечение от того, что мне действительно нужно.) Я использую SQL Express.

У меня есть таблица уроков.

LessonID StudentID StudentName LengthInMinutes 
1   1   Chuck  120 
2   2   George  60 
3   2   George  30 
4   1   Chuck  60 
5   1   Chuck  10 

Они будут заказываться по дате. (Конечно, фактическая таблица - это тысячи записей с датами и другими данными, относящимися к уроку, но это упрощение.)

Мне нужно запросить эту таблицу, чтобы получить все строки (или подмножество строк по дате диапазон или студентом), но мне нужен мой запрос, чтобы добавить новый столбец, который мы могли бы назвать PriorLessonMinutes. То есть, сумма всех минут всех уроков для одного и того же ученика на уроках дат PRIOR.

Так что запрос возвратит:

LessonID StudentID StudentName LengthInMinutes PriorLessonMinutes 
1   1   Chuck  120    0 
2   2   George  60    0 
3   2   George  30    60 (The sum Length from row 2 only) 
4   1   Chuck  60    120 (The sum Length from row 1 only) 
5   1   Chuck  10    180 (The sum of Length from rows 1 and 4) 

В сущности, мне нужна беговая подсчет суммы предыдущих уроков минут для каждого студента. В идеале оценка не должна включать текущую строку, но если это так, не имеет большого значения, поскольку я могу сделать вычитание в коде, который получает запрос.

Кроме того, (и это важно), если я извлекаю только подмножество записей (например, в диапазоне дат), PriorLessonMinutes должен быть суммой, которая рассматривает строки, которые НЕ возвращаются.

Моя первая идея состояла в том, чтобы использовать SUM() и GROUP BY Student, но это не так, потому что, если я не ошибаюсь, это будет включать в себя сумму минут для всех строк для каждого ученика, включая строки, которые появляются после строки, которые не имеют отношения к сумме, в которой я нуждаюсь.

ВАРИАНТЫ Я ОТКАЗЫВАЮ: Я мог сканировать все строки в моем коде, который его получает (хотя это заставило бы меня без всякой необходимости извлекать все строки), но это явно неэффективно. Я мог бы также разместить там реальное поле данных и заполнить его, но это также создает проблемы, когда другие записи удаляются или изменяются.

Я не знаю, как написать такой запрос вместе. Любые указания?

Answer 1

Я чувствую, что следующий код будет служить вашей purpose.Check его: -

select Students.StudentID ,Students.First, Students.Last,sum(Lessons.LengthInMinutes)  
    as TotalPriorMinutes from lessons,students 
    where Lessons.StartDateTime < getdate() 
    and Lessons.StudentID = Students.StudentID 
    and StartDateTime >= '20090130 00:00:00' and StartDateTime < '20790101 00:00:00' 
    group by Students.StudentID ,Students.First, Students.Last 

Answer 2

Это отличная возможность использовать WINDOWED агрегатами. Фокус в том, что вам нужен SQL Server Экспресс. Если вы можете получить его, то это запрос вы ищете:

select *, 
    sum(LengthInMinutes) 
    over (partition by StudentId order by LessonId 
     rows between unbounded preceding and 1 preceding) 
    as PriorLessonMinutes 
from Lessons 

Обратите внимание, что она возвращает значение NULL вместо 0s (нули). Если вы настаиваете на нулях, используйте функцию COALESCE, чтобы превратить NULL в нули.

я предлагаю использовать вложенный запрос, чтобы ограничить количество возвращаемых строк:

select * from 
(
    select *, 
    sum(LengthInMinutes) 
     over (partition by StudentId order by LessonId 
     rows between unbounded preceding and 1 preceding) 
     as PriorLessonMinutes 
    from Lessons 
) as NestedLessons 
where LessonId > 3 -- this is an example of a filter 

Таким образом, фильтр применяется после завершения агрегации.

Теперь, если вы хотите применить фильтр, который не влияет на агрегацию (например, только запрос данных для определенного ученика), вы должны применить фильтр к внутреннему запросу, как обрезку строк, которые не влияют ранние вычисления (например, данные для других студентов) улучшат производительность.