Допустим, у меня есть два набора данных, countries
и cities
:R объединить choropleth участок с координатами планировавших
set.seed(42)
countries <- data.frame(country = c("DEU", "FRA", "ITA", "POL"),
intensity = abs(rnorm(4)))
cities <- data.frame(city = c("Berlin", "Paris", "Roma", "Warszawa"),
longitude = c(13.408333, 2.351667, 12.483333, 21.033333),
latitude = c(52.518611, 48.856667, 41.883333, 52.216667))
countries
описывает уровень странового набора данных интенсивностей. cities
- это набор данных, содержащий координаты. До сих пор я использовал rworldmap
для построения интенсивности:
library(rworldmap)
map <- joinCountryData2Map(countries, joinCode = "ISO3", nameJoinColumn = "country")
mapCountryData(map, nameColumnToPlot = "intensity", mapRegion = "Europe")
Как я могу объединить choropleth карту данных на уровне стран с наложением точек в соответствии с набором данных городов?
большое, спасибо. Я думал, что я уже пробовал это, но, очевидно, я что-то пропустил. – roming