this = rand(100,3,4)
for i in range(0,100):
for j in range(0,3):
for k in range(0,4):
if rand()<0.5:
this[i,j,k]=0
Где rand находится numpy.random.randПрикованный список понимание в питона
Может быть выше написано в прикованного списке понимание?
Цель: присвоить значение 0 каждый член в «этом» (3D матрице) с некоторой вероятностью (0,5)
Мне кажется, что ты лучше использовать встроенные процедуры Numpy, такие как numpy.where .. .
>>> import numpy
>>> import numpy.random
>>> x = numpy.random.rand(100, 3, 4)
>>> mask = numpy.random.rand(*x.shape)
>>> result = numpy.where(mask < 0.5, 0, x)
Большое спасибо. :) –
Не могли бы вы объяснить, как работает этот 'rand (* x.shape)'? Что это значит? –
@AbhishekTripathi См. [Расширение кортежей в аргументах] (http://stackoverflow.com/questions/1993727/expanding-tuples-into-arguments) –
Выход не является списком, поэтому не уверен, почему вы просите о понимании списка? Вы спрашиваете, есть ли более pythonic способ реорганизовать ваши вложенные петли? –
@Burhan: да. Можно ли сделать то же самое, используя понятный список? Без вложенных циклов? –
Результатом понимания списка является _list_; ваш код не генерирует список (вместо этого он изменяет матрицу), поэтому не уверен, почему вы ищете понимание списка. –