0
Я попытался закончить домашнее задание в продольном анализе данных. вопрос заключается в сравнении различий в поперечном и продольном воздействиях возраста (базовое поперечное сечение: основание, длинный возраст: возрастное изменение) в рамках модели.Вальд Чи-квадрат Тест между двумя переменными в одной модели смешанного эффекта в r
код модели я, как: подходят < -lme (logfev1 ~ baseage + agechange + высота, случайное = ~ 1 | идентификатор, корреляция = corAR1 (форма = ~ посетить | идентификатор), logfev1)
В Stata нам просто нужно закодировать как: тест baseage = agechange, то ответ будет показано: тест baseage = change_age
[logfev1]baseage - [logfev1]change_age = 0
chi2( 1) = 0.41
Prob > chi2 = 0.5244
но в РИ на самом деле не знаю, как сделать тест (тест Вальда) в.
Если вам нужно набор данных, который я мог бы отправить вам, я не знаю, как приложить сюда набор данных. thx –
Не похоже, что вы пытаетесь запрограммировать здесь, так что, возможно, ваш вопрос лучше будет принадлежать [stats.se], где вопросы о статистическом тестировании будут включены в тему. В противном случае вы действительно должны четко понимать, что вы подразумеваете под «анализом валда» и описываете, какие статистические данные вам нужны для вычисления этой ценности. При необходимости укажите соответствующую документацию из Stata. – MrFlick