Rapidminer Multilayer Perceptron Modeling output layer

Question

Я пытаюсь обучить многослойную нейронную сеть в quickminer. Ключ к моей проблеме состоит в том, что у меня есть три узла на моем уровне вывода, которые я хочу предсказать: (y1, y2, y3) = f (x1, x2, x3) с одним скрытым узлом. Насколько я понял, Rapidminer не позволяет назначить «особую роль» (например, метку, идентификатор, предсказание) более чем одной переменной.

Я предполагаю, что выходной слой, содержащий более одного узла, должен быть способен моделировать, но как это делается?

Несколько сообщений, рекомендованных с помощью оператора setRole - можете ли вы дать мне какие-либо намеки на это, если это полезно?

Спасибо,

Mat

Answer 1

Вы можете создать несколько меток до тех пор, как типы имеют вид label1, label2 и т.д. Используйте Формировать Multi-этикетку оператор данных, чтобы увидеть пример.

Затем используйте оператор Loop Labels и поместите в него оператора нейронной сети. Это создаст так много моделей, как есть метки.