Использование RNN для классификации текста с переменной длиной

Question

В последнем тензорном потоке tf.contrib.layers.embed_sequence() используется для классификации текста с фиксированной длиной.

Я хочу знать, если RNN может классифицировать текст с переменной длиной?

И есть ли API в тензорном потоке?

Спасибо!

Answer 1

Это не указано в документации по API. Если вам нужно изменить длину, выберите большую длину и отложите свои предложения.

embed_sequence(ids, 
       vocab_size=None, 
       embed_dim=None, 
       unique=False, 
       initializer=None, 
       regularizer=None, 
       trainable=True, 
       scope=None, 
       reuse=None) 

Для комментариев и примечаний в исходном коде идет here.

Вы можете найти эти ссылки полезные: Variable Sequence Lengths in TensorFlow, Tensorflow RNN with varying length sentences