У меня есть следующая структура в Python.Как изменить эту структуру данных в python
{
"TimeSeries": [{
"Values": [
[1428278400000.0, 44.44],
[1428282000000.0, 46.15],
[1428285600000.0, 38.46],
[1428289200000.0, 47.62],
[1428292800000.0, 35.29],
[1428296400000.0, 40.0],
[1428300000000.0, 33.33],
[1428303600000.0, 43.48],
[1428307200000.0, 44.44],
[1428310800000.0, 40.0],
[1428314400000.0, 47.22],
[1428318000000.0, 37.93],
[1428321600000.0, 45.45],
[1428325200000.0, 46.15],
[1428328800000.0, 42.86],
[1428332400000.0, 44.83],
[1428336000000.0, 47.37],
[1428339600000.0, 40.0],
[1428343200000.0, 38.46],
[1428346800000.0, 47.06],
[1428350400000.0, 42.31],
[1428354000000.0, 50.0],
[1428357600000.0, 47.62],
[1428361200000.0, 42.86],
[1428364800000.0, 0.0]
],
"name": "Server2"
}, {
"Values": [
[1428278400000.0, 55.56],
[1428282000000.0, 53.85],
[1428285600000.0, 61.54],
[1428289200000.0, 52.38],
[1428292800000.0, 64.71],
[1428296400000.0, 60.0],
[1428300000000.0, 66.67],
[1428303600000.0, 56.52],
[1428307200000.0, 55.56],
[1428310800000.0, 60.0],
[1428314400000.0, 52.78],
[1428318000000.0, 62.07],
[1428321600000.0, 54.55],
[1428325200000.0, 53.85],
[1428328800000.0, 57.14],
[1428332400000.0, 55.17],
[1428336000000.0, 52.63],
[1428339600000.0, 60.0],
[1428343200000.0, 61.54],
[1428346800000.0, 52.94],
[1428350400000.0, 57.69],
[1428354000000.0, 50.0],
[1428357600000.0, 52.38],
[1428361200000.0, 57.14],
[1428364800000.0, 0.0]
],
"name": "Server1"
}],
"dates": [1428278400000.0, 1428282000000.0, 1428285600000.0, 1428289200000.0, 1428292800000.0, 1428296400000.0, 1428300000000.0, 1428303600000.0, 1428307200000.0, 1428310800000.0, 1428314400000.0, 1428318000000.0, 1428321600000.0, 1428325200000.0, 1428328800000.0, 1428332400000.0, 1428336000000.0, 1428339600000.0, 1428343200000.0, 1428346800000.0, 1428350400000.0, 1428354000000.0, 1428357600000.0, 1428361200000.0, 1428364800000.0]
}
Где TimeSeries
находится список словаря значений, состоящих из дат эпохи и ценностей, и dates
является отсортированный список дата эпохи. Теперь я хочу удалить последнее значение из server2
и , так как он по существу равен нулю, а затем удаляет последнюю соответствующую дату.
Таким образом, окончательная конструкция будет.
{
"TimeSeries": [{
"Values": [
[1428278400000.0, 44.44],
[1428282000000.0, 46.15],
[1428285600000.0, 38.46],
[1428289200000.0, 47.62],
[1428292800000.0, 35.29],
[1428296400000.0, 40.0],
[1428300000000.0, 33.33],
[1428303600000.0, 43.48],
[1428307200000.0, 44.44],
[1428310800000.0, 40.0],
[1428314400000.0, 47.22],
[1428318000000.0, 37.93],
[1428321600000.0, 45.45],
[1428325200000.0, 46.15],
[1428328800000.0, 42.86],
[1428332400000.0, 44.83],
[1428336000000.0, 47.37],
[1428339600000.0, 40.0],
[1428343200000.0, 38.46],
[1428346800000.0, 47.06],
[1428350400000.0, 42.31],
[1428354000000.0, 50.0],
[1428357600000.0, 47.62],
[1428361200000.0, 42.86]
],
"name": "Server2"
}, {
"Values": [
[1428278400000.0, 55.56],
[1428282000000.0, 53.85],
[1428285600000.0, 61.54],
[1428289200000.0, 52.38],
[1428292800000.0, 64.71],
[1428296400000.0, 60.0],
[1428300000000.0, 66.67],
[1428303600000.0, 56.52],
[1428307200000.0, 55.56],
[1428310800000.0, 60.0],
[1428314400000.0, 52.78],
[1428318000000.0, 62.07],
[1428321600000.0, 54.55],
[1428325200000.0, 53.85],
[1428328800000.0, 57.14],
[1428332400000.0, 55.17],
[1428336000000.0, 52.63],
[1428339600000.0, 60.0],
[1428343200000.0, 61.54],
[1428346800000.0, 52.94],
[1428350400000.0, 57.69],
[1428354000000.0, 50.0],
[1428357600000.0, 52.38],
[1428361200000.0, 57.14]
],
"name": "Server1"
}],
"dates": [1428278400000.0, 1428282000000.0, 1428285600000.0, 1428289200000.0, 1428292800000.0, 1428296400000.0, 1428300000000.0, 1428303600000.0, 1428307200000.0, 1428310800000.0, 1428314400000.0, 1428318000000.0, 1428321600000.0, 1428325200000.0, 1428328800000.0, 1428332400000.0, 1428336000000.0, 1428339600000.0, 1428343200000.0, 1428346800000.0, 1428350400000.0, 1428354000000.0, 1428357600000.0, 1428361200000.0]
}
Как достичь этого в python.
Вы хотите удалить все данные, которые являются по существу нулевыми или просто последними? – flycee