Как использовать искра ALS для рекомендации по неявной обратной связи с несколькими поведением

Question

Я хочу использовать искровую ALS для рекомендации по неявной обратной связи с несколькими поведениями. Существует несколько видов неявных данных о поведении пользователя, таких как просмотры, тележки, сделки и т. Д.

Я проверил множество онлайн-источников для рекомендаций по неявной обратной связи ALS, но почти все они использовали только один источник данных в торговом случае , данные сделки.

Мне интересно, нужны ли только данные сделки или использовать все виды данных для достижения лучших результатов?

Answer 1

Нет общего назначения, принципиального способа использования ALS с множественным поведением. Иногда разные типы поведения используются для изменения неявных оценок - например, просмотр элемента может стоить 0,1, просмотр на нескольких сеансах может стоить 0,3, помещая его в корзину 0,5 и покупку 1.0. Но это немного взломано и не дает возможности использовать все данные, которые у вас могут быть.

Для более принципиального подхода, который масштабируется для обработки множества различных функций, я хотел бы взглянуть на Universal Recommender. Отказ от ответственности: я никогда не использовал его, я просто думаю, что это звучит многообещающе.