I'am пытается сделать multinomial logistic regression с категориальной зависимой переменной с помощью г, поэтому перед запуском логистической регрессии я хочу проверить multicollinearity со всеми беспартийных переменных, выраженных в dichotomous и ordinal.Как проверить мультиколлинеарности с помощью г
поэтому как протестировать multicollinearity в r?
Может кто-нибудь мне помочь.
library(HH)
model <- lm(mpg ~ cyl + qsec, mtcars)
vif(model)
Не удалось установить библиотеку' HH' на ubuntu mashine, поскольку 'HH' нуждается в тон дополнительных пакетов + внешних библиотек. Пример для линейной модели, тогда как вопрос касался многокомпонентной модели – adibender
, для чего вам нужна библиотека 'HH'? Он содержит другую реализацию 'vif' по сравнению с пакетом' car'? – adibender
Я нахожусь в Windows и работаю как прелесть для меня. Никогда не использовал реализацию «car», поэтому я не могу сказать. Это работало для меня просто отлично. – toni057
У вас есть функция 'vif' от' car'? – adibender
Итак, я сначала делаю логистическую регрессию, а затем проверяю мультиколлинеарты? – Asma
Это одна возможность. Обычно проблемы коллинеарности также указываются завышенными стандартными ошибками (некоторых) коэффициентов в «сводном» выпуске модели. Не уверен, что функция 'vif' имеет дело с категориальными переменными – adibender