OutOfMemoryError при попытке сохранить большие данные в SharedPreferences, Android

Question

Проблема: Я хочу хранить огромную карту объектов (1000 контактов) в SharedPreferences.

У меня есть приложение Cordova, где в первый раз загружается все контакты и конвертируются все фотографии в base64 String.

Обычно этот процесс может занять около 30 секунд. По этой причине моя цель - сохранить все контакты как String в SharedPreferences для быстрой загрузки.

Я использую библиотеку GSON, но независимо от того, что мне делать, я получаю:

java.lang.OutOfMemoryError 
     at java.lang.String.<init>(String.java:354) 
     at java.lang.String.<init>(String.java:171) 
     at java.io.ByteArrayOutputStream.toString(ByteArrayOutputStream.java:137) 

Это мой метод, где я конвертировать мою карту в ByteArrayOutputStream но получить исключение в последней строке: out.toString()

---

public static String getStrFromGroupsListJSONObject(ConcurrentHashMap<String, WmContactImage> contactMap){ 

     Gson gson = getInstance(); 
     OutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); 

     try { 
      JsonWriter writer = new JsonWriter(new OutputStreamWriter(out, "UTF-8")); 

      Iterator<String> it = contactMap.keySet().iterator(); 

      WmContactImage img; 

      writer.beginObject(); // { 


      while(it.hasNext()){ 
       String key = it.next(); 

       writer.name(key); 

       img = contactMap.get(key); 

       gson.toJson(img, WmContactImage.class, writer); 
      }   

      writer.endObject(); // } 
      writer.close();    
     } catch (UnsupportedEncodingException e) { 
      e.printStackTrace(); 
     } catch (IOException e) { 
      e.printStackTrace(); 
     } 

     return out.toString(); 
    } 

Есть ли способ сохранить карту в SharedPreferences или я могу как-то сохранить OutputStream?

Answer 1

Используйте файл http://developer.android.com/guide/topics/data/data-storage.html. общие предпочтения не должны хранить большие данные. Используйте базу данных файлов или sqlote.

Answer 2

Общие предпочтения не подходят, если вы хотите хранить огромные объемы данных. Вероятно, вы должны использовать SQLite Database на устройстве. Вы можете прочитать в documentation, как это сделать.