Определить центр лица в ROI

Question

Я пытаюсь получить сообщение, когда центр моего лица переходит в ROI, можно ли его обнаружить? или он не работает таким образом? (Я только начал с OpenCV)

Это мой код:

import cv2 
import sys 
import numpy as np 

cascPath = 'haarcascade_frontalface_default.xml' 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    ret, frame = video_capture.read() 
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    roiLeft = frame[0:0, 200:480] 
    roiRight = frame[640:0, 440:480] 
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
     gray, 
     scaleFactor=1.2, 
     minNeighbors=1, 
     minSize=(120, 120), 
     flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
    ) 

    for (x, y, w, h) in faces: 
     centerFrame = x+w/2,y+h/2 
     cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),10,(0,0,255),-1) 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
     if centerFrame in frame[640:0, 440:480]: 
      print("OOOOOOOOHHHHHHHH") 

    cv2.imshow('Video', frame) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

Одним из возможных решений (подход) является:

1: Определить среднюю Min & значения не более HSV вашего цвета лица. 2: Пороговая часть ROI с cv2.inRange(hsv, COLOR_MIN, COLOR_MAX) значение.

3: Если изображение содержит значение HSV между определенными значениями HSV, что часть изображения будет белой иначе черным

Как это:

4: Найти площадь контура, как вы сказали, что вы хотите ваше лицо должно быть распознано, поэтому я думаю, что область должна быть как минимум 8000 или более, если площадь контура равна или максимальна, то это ваше лицо еще не.

Прочитано blog, Global Threholding часть, извлечение розового цвета.