Использование функции ppf от scipy.stat.norm, я получаю результат с одним хвостом, например, ppf(.95) выдает 1.644..., а не 1.96... должно получиться распределение с двумя хвостами.Scipy - функция двух хвостов ppf для значения z?
Есть ли функция в scipy, которая дает двухсторонний z-балл, основанный на p-значении?
Что вы ищете довольно просто
In [12]: def normz(val):
....: return scipy.stats.norm.ppf((1+val)/2)
....:
In [13]: normz(0.95)
Out[13]: 1.959963984540054
Это происходит из-за симметричный характер нормального распределения. 95% -ный доверительный интервал покрывает 95% нормальной кривой, и в результате вероятность получения значения вне этого 95% составляет менее 5% (из-за его формы). Тогда напомнить, что нормальная кривая симметрична, площадь каждого хвоста эквивалентно
так в вашем случае, площадь каждого хвоста 0.025.
В результате, для того, чтобы использовать scipy.stats.normal.ppf() с C, необходимо использовать симметричный характер нормального распределения и
, чтобы получить подходящую нижнюю/верхнюю вероятность хвоста 0.975 для использования с scipy.stats.norm.ppf(). Этот график может помочь вам визуализировать концепцию.
