forcasting для заполнения недостающих значений временных рядов

Question

У меня есть много объектов, временных рядов, которые выглядят как

 Jan Feb Mar Apr ...... 
2007 1 2 3 NA 
2008 3 4 5 7 
2009 4 2 NA 1 
    . 
    . 

Я хочу прогнозировать, чтобы заполнить недостающие данные с rforecast, активно ищет НСБУ и их заполнения с предсказанными значениями, например, с использованием jan, feb, mar 2007 и прогноза апрель, тогда используйте годы 2007,2008, а затем jan и feb 2009 года для предновогоднего марша и так далее. Есть ли способ, который не включает сложный беспорядок для циклов?

Answer 1

Прогнозирование в этом случае не имеет особого смысла. Как упоминалось в комментариях, это означало бы прогноз апрель 2007 года, используя только jan, feb, mar.

Лучше в этом случае использовать правильный метод расчета временных рядов.

Что можно найти в этих пакетах:

• imputeTS (na.kalman() и другие)
• зоопарк (na.StructTS())
• прогноз (na.interp())

Если вы настаиваете на прогнозировании, то прогнозирование/обратная связь наилучшим вариантом будет оптимальная комбинация. (см. также https://stats.stackexchange.com/a/213975/92235))