Сравнить значение пикселя яркости Vec3b в OpenCV

Question

У меня есть 3-канальное изображение Mat, тип CV_8UC3. Я хочу сравнить в цикле значение интенсивности пикселя со своими соседями, а затем установить 0 или 1, если сосед больше или нет. Я могу получить интенсивность звонка Img.at<Vec3b>(x,y).

Но мой вопрос: как я могу сравнить два Vec3b?

Должен ли я сравнивать значения пикселей для каждого канала (BGR или Vec3b[0], Vec3b[1] и Vec3b[2]), а затем объединить три канала результатов в единый объект Mat?

Answer 1

Me снова :)

Если вы хотите сравнить (более или менее) два RGB значения, которые нужно проецировать 3-мерное пространство RGB на плоскость или оси.

Конечно, есть много возможностей сделать это, но простым способом было бы использовать цветовое пространство HSV. Однако оттенок (H) не подходит в качестве функции линейного порядка, поскольку он является круговым (то есть значение 1.0 идентично 0,0, поэтому вы не можете решить, 0,5> 0,0 или 0,5 < 0,0). Тем не менее, насыщенность (S) или значение (V) являются соответствующими функциями проекционных вашей цели:

• Если вы хотите иметь цветные пиксели «большие», чем монохромные пиксели, вы займетесь S.
• Если вы хотите иметь более светлые пиксели, превышающие темные пиксели, вы, вероятно, предпочтете V.
• Также любая комбинация S и V будет действительной функцией проецирования, например. S+V.

Answer 2

Насколько я понимаю, вы хотите измерить расстояние/сходство между двумя пикселями Vec3b. Это может быть отражено в общей задаче нахождения расстояния между двумя векторами в n-математическом пространстве.

Одна из известных мер (и я думаю, что это то, о чем вы просите), является евклидовым расстоянием.

Если вы используете OpenCV, то вы можете просто использовать:

cv::Vec3b a(1, 1, 1); 
cv::Vec3b b(5, 5, 5); 
double dist = cv::norm(a, b, CV_L2); 

Вы можете обратиться к this для чтения о сорте :: нормы и ее вариантов.

Редактирование: Если вы делаете это для измерения сходства цветов, рекомендуется использовать цветовое пространство LAB, поскольку доказано, что евклидово расстояние в пространстве LAB является хорошим приближением для восприятия цветов людьми.

Edit 2: Я понимаю, что вы имеете в виду, для этого вы можете получить величину каждого вектора, а затем сравнить их, что-то вроде этого:

double a_magnitude = cv::norm(a, CV_L2); 
    double b_magnitude = cv::norm(b, CV_L2); 
    if(a_magnitude > b_magnitude) 
     // do something 
    else 
     // do something else.