Matplotlib не отображает график в virtualenv

Question

У меня есть pip, установленный matplotlib в моем virtualenv, и я пытаюсь построить простой граф. Я использую Eclipse и PyDev. Когда я запускаю скрипт из Eclipse, он не отображает никакого графика вообще. Я пробовал предложения, предложенные в других вопросах, таких как добавление plt.ion(), но это тоже не работает. Я также попробовал тот же код в консоли и снова ничего. Это проблема с моей конфигурацией? Если да, то как я могу это исправить?

Неисправный код:

import matplotlib.pyplot as plt 
    radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] 
    area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724] 
    plt.plot(radius, area) 
    plt.show() 

код не является проблемой. Он работает просто отлично от virtualenv. Проблема в том, что я использую его в virtualenv. Проблема как-то связана с моей конфигурацией. И просто для того, чтобы прояснить ситуацию, я НЕ ПОЛУЧАЮ ЛЮБЫЕ сообщения об ошибках. Просто окно не появится.

Благодаря

Answer 1

Ваш код работает в моем virtualenv на OSX 10.7 с Python 2.7:

Какая версия Python вы используете внутри virtualenv? Я предполагаю, что либо вы не установили зависимость matplotlib, либо ваша установленная зависимость не была выполнена должным образом. На Python 2.7 вот что я сделал, чтобы установить matplotlib. Можете ли вы попробовать эти шаги в новом virtualenv и посмотреть, работает ли он на вас?

pip install numpy 
pip install scipy 
easy_install matplotlib 

Answer 2

Во-первых, вы можете проверить:

http://matplotlib.org/faq/installing_faq.html#matplotlib-compiled-fine-but-nothing-shows-up-when-i-use-it

Чтобы понять, что происходит не так, проверьте Matplotlib с помощью мерзавца вместо либо пип или easy_install. Мы будем делать больше руководства по установке:

git clone git@github.com:matplotlib/matplotlib.git 
cd matplotlib 
python setup.py 

Это напечатает конфигурацию какого пипа или easy_install сделало бы. Просмотрите «ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ЗАВИСИМОСТИ ЗАВИСИМОСТИ» и убедитесь, что некоторые из них, которые производят окна, включены (Tkinter, Gtk +, Mac OS X native, Qt, Cairo и т. Д.). Если вы видите, что ни один из них не доступен, вам необходимо установить некоторые из этих библиотек для вашей операционной системы, прежде чем продолжить установку matplotlib.

После установки скажем, Tk (на убунту: sudo apt-get install tcl-dev tk-dev), а затем, когда вы повторно запустить

python setup.py 

вы увидите, что Tk бэкенд является включен. Продолжая

python setup.py build && python setup.py install 

вы должны получить и работает ... но в этот момент вы, возможно, даже просто удалить весь каталог мерзавец клон и вернуться к установке с пип.

Answer 3

Я использую Ubuntu 12.04 и Python 2.7.3 на своем компьютере и , когда я использую matplotlib 1.2.0 в своем virtualenv, show() не работал, пока я не обновил его до 1.2.1 ... Все ошибки, которые у меня были, ушли ...

Делая это, вы будете устанавливать все зависимости от Matplotlib:

sudo apt-get build-dep python-matplotlib 

Чтобы получить последнюю версию Matplotlib вы можете использовать:

pip install matplotlib 

или обновить его:

pip install matplotlib --upgrade 

Answer 4

У меня была та же проблема и установка matplotlib с использованием easy_install вместо pip не решился. В конце концов, я узнал, что проблема заключалась в том, что matplotlib не смог найти какой-либо бэкэнд для построения графика.

Я решил его, выполнив следующие действия (я использую Debian хриплый):

pip uninstall matplotlib 
sudo apt-get install tcl-dev tk-dev 
pip install matplotlib 

Answer 5

Если у вас есть версия Matplotlib, установленной на системной версии питона, то вы можете связать с версией системного Matplotlib. На моей машине я сделал следующее:

cd $VIRTUAL_ENV/lib/python2.7/site-packages 
ln -s /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib . 
ln -s /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib-1.1.1rc . 

Это позволяет избежать многих проблем с получением Matplotlib работать в virtualenv, но ограничивает Вас, используя системную версию Matplotlib (который на этой машине не так уж плохо).

Этот метод также позволяет использовать пакеты -no-site-packages, но для вас все равно работает matplotlib.