visreg plot biomial distribution

Question

Я изучаю влияние различных предикторов (фиктивные, категориальные и непрерывные переменные) на наличие птиц, полученных из птиц в море. Для этого я использовал функцию glmmadmb и семью binomial.

Я построил взаимосвязь между переменной ответа и предикторами, чтобы осмыслить модель и предельный эффект каждого предиктора. Для того, чтобы нарисовать графики я использовал visreg функции, указав преобразование вертикальной оси:

visreg(modelo.bn7, type="conditional", scale="response", ylab= "Bird Presence") 

Выходных графики показали уверенные полосы очень широки, когда я использовал исходный масштаб переменного отклика (охватывающей всю вертикальную ось) , В случае графиков без трансформации уверенные полосы были короче, но они имели одинаковое расширение на разных уровнях фиктивных переменных. Кто-нибудь знает, как группы-респонденты рассчитываются в биномиальных распределениях? Может ли это отразиться на том, что у меня проблема в оцененных коэффициентах или в модели?

Answer 1

Диапазоны доверия рассчитываются с использованием значений p для биномиального распределения ... Подробное объяснение можно получить на странице stats.stackexchange.com. Если полосы очень широкие (а интерпретация «широкая» субъективна и в основном основана на вашей цели), то это показывает, что ваши оценки могут быть не очень точными. Высокие значения p обычно связаны с небольшим или недостаточным количеством наблюдений, используемых для построения модели. Если количество наблюдений велико, то это указывает на плохой подход.