2016-10-14 6 views
0

У меня есть простой код pyspark, но я не могу запустить его. Я пытаюсь запустить его в системе Ubuntu, и я использую PyCharm IDE. Я хотел бы подключиться к базе данных Oracle XE, и я хочу напечатать свою тестовую таблицу.Spark - Ошибка PySpark sql

Вот идет мой искровой код Python:

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext 

sc = SparkContext() 

sqlContext = SQLContext(sc) 

demoDf = sqlContext.read.format("jdbc").options(
    url="jdbc:oracle:thin:@10.10.10.10:1521:XE", 
    driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver", 
    table="tst_table", 
    user="xxx", 
    password="xxx").load() 

demoDf.show() 

И это мой след:

Traceback (most recent call last): 
    File "/home/kebodev/PycharmProjects/spark_tst/cucc_spark.py", line 13, in <module> 
    password="xxx").load() 
    File "/home/kebodev/spark-2.0.1/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 153, in load 
    return self._df(self._jreader.load()) 
    File "/home/kebodev/spark-2.0.1/python/lib/py4j-0.10.3-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__ 
    File "/home/kebodev/spark-2.0.1/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco 
    return f(*a, **kw) 
    File "/home/kebodev/spark-2.0.1/python/lib/py4j-0.10.3-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value 
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o27.load. 
: java.lang.RuntimeException: Option 'dbtable' not specified 
    at scala.sys.package$.error(package.scala:27) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$2.apply(JDBCOptions.scala:30) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$2.apply(JDBCOptions.scala:30) 
    at scala.collection.MapLike$class.getOrElse(MapLike.scala:128) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.CaseInsensitiveMap.getOrElse(ddl.scala:117) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:30) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:33) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:330) 
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:149) 
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:122) 
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:237) 
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) 
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:280) 
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) 
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) 
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214) 
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 


Process finished with exit code 1 

Может кто-нибудь мне помочь?

ответ

2

Изменения в dbtable из table, как это,

demoDf = sqlContext.read.format("jdbc").options(
    url="jdbc:oracle:thin:@10.10.10.10:1521:XE", 
    driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver", 
    dbtable="tst_table", 
    user="xxx", 
    password="xxx").load() 
+0

ооо спасибо .. теперь я получаю: java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.driver .OracleDriver. Я собираюсь применить ваш ответ, но можете ли вы мне помочь? где поставить драйвер оракула? :) Спасибо! – solarenqu

+0

Вы должны добавить драйвер oracle jdbc в свой проект – eliasah

+0

нормально, конечно .. но можете ли вы сказать мне, как я могу это сделать с помощью pycharm? – solarenqu

0

Попробуйте что-то вроде этого:

def testQuery(query): 
     df = sqlContext.read.format("jdbc").options(
      url="jdbc:oracle:thin:@10.10.10.10:1521:XE", 
      driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver", 
      dbtable="(" + query + ") as temp", 
      user="xxx", 
      password="xxx").load() 
     return df 
Смежные вопросы